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190310_BHJ_MongoDB.md

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NoSQL - Mongo DB

  1. NoSQL

    • 비관계형 데이터베이스
    • Schemaless(Schema-free)
    • 수평적인 확장성
    • Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j, ...etc
    • 분산처리 병렬처리 가능
    • 유연한 데이터 모델
    • 비정형 데이터 저장에 용이

  2. Mongo DB

    • C++로 작성
    • Document: RDBMS의 데이터(row/record) 개념
    • Document -> 동적 스키마(같은 Collection 내에 다른 스키마를 가질 수 있다)
    • key-value 형태(Field) / Json 형태
    • Document는 각기 다른 Field를 가질 수 있고, Field는 서로 다른 데이터타입을 가질 수 있음(????)
    • Collection
      • MongoDB Document의 그룹
      • RDBMS의 table과 유사한 개념(차이점:schemaless)
    • Database: Collection들의 물리적인 컨테이너 / 각 Database는 파일시스템에 여러 파일들로 저장

  3. MongDB 특징 및 장점

    • Document-Oriented Data Base
      • Document - record 개념으로 활용 - 비교적 유연한 사용
      • 내장 문서 및 배열 표현 가능 - 복잡한 객체 계층 관계 표현 가능
    • 집계 파이프라인 - GROUP BY / HAVING / MIN, MAX / AVG, COUNT, SUM
    • Indexing: 인덱스 기능 지원
    • Query-ability : 다양한 쿼리 기능 지원(Key-value queries, Range queries, Agggregation Framework queris, MapReduce queries ...)
    • Auto-Sharding: PK 기반 여러 서버에 데이터를 나누는 Scale-Out 가능
    • Fast In-Place Updates: 고성능의 atomic operation
    • GridFS
      • 대용량 파일 저장하기 위한 Grid File System
      • Document 하나의 크기가 16MB 제한(기존 MongoDB)
    • 복제(Reflica) / 파티셔닝 기능 제공
    • 고정 크기 컬렉션(Fixed Size Collection)

  4. 단점

    • JOIN 기능 X(join 기능이 없다고하지만 개념 매칭에서 embedded documents, linking을 join에 언급해서 잘...?????)
    • 트랜잭션 처리 X
    • 비동기식: 데이터 갱신 및 입력이 바로 디스크로 쓰이지 않음 -> 데이터 유실 가능성 존재

  5. 파이썬 - Mongo DB

    • pymongo

      import pymongo

conn = pymongo.MongoClient('server_ip', port)

db = conn.get_database('database_name')
collection = db.get_collection('collection_name')

collection.insert({"id": 48786})

selects = collection.find()
collection.update({"old_data": 487}, {"new_data": 749})
collection.remove({"id": {"$gt":500}})