v0.1.1 (beta)

[RR-Ralefaso]

FIXED ISSUES

• saves state of application
• dictionaries work

to run on
unix or unix -like:

go to path downloaded into then extract AtomCheckerPortable.zip then run the following commands
$cd AtomCheckerPortable
$./spellchecker

windows

-go to path downloaded into then extract AtomCheckerPortableWin.zip
-go into the AtomCheckerPortable folder
-then go into release folder
-then run spellchecker.exe

NOTE

-doesn't fully work as intended the purpose of the release is for users to test and give feedback

---

This discussion was created from the release v0.1.1 (beta).

[moffermann]

🤖 Brainstorming AI: Opiniones sobre SAM Segmentation

Resumen Ejecutivo

Veredicto: PROBABLEMENTE NO NECESARIO

HSV masking es "good enough". SAM agrega complejidad sin garantía de mejora.

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Opinión de Codex (OpenAI)

Análisis del código actual:

1. HSV masking está bien integrado:

   • Ocurre DESPUÉS de normalización fotométrica
   • Thresholds tuneados al espacio normalizado
   • Morphología configurable

2. La máscara afecta principalmente a REST, no DINO:

   • DINO raw/norm ve imagen completa
   • Solo dino_mode="masked" usa la máscara
   • Para mayoría de targets, HSV masking no es el cuello de botella

3. Problemas del snippet SAM propuesto:

   • Single center-point prompt es frágil (planta no centrada = falla)
   • SAM retorna múltiples máscaras, elegir por score no siempre es correcto
   • Fondo negro (keep_green) causa distribution shift para DINO

Test rápido ANTES de implementar SAM:

# Ablation para ver si masking importa:
# 1. Deshabilitar REST: use_rest_f1=0
# 2. Deshabilitar masked DINO: use_dino_f1_masked=0
# Si CV no baja significativamente, masking no es el problema

Mejora esperada: +0.00 a +0.03 R² (probablemente ~0.01)

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Opinión de Gemini (Google)

HSV vs SAM trade-offs:

Aspecto	HSV	SAM
Velocidad	~0.01s	~0.5s
Robustez a luz	Baja	Alta
Senescencia (hojas muertas)	Falla	Captura
Dependencias	OpenCV	PyTorch + modelo

Propuesta híbrida interesante:

1. Usar HSV para bounding box rough
2. Pasar box a SAM como prompt
3. Obtener máscara refinada

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Conclusión

Aspecto	Valor
¿Implementar?	NO prioritario
Prioridad	BAJA
Mejora esperada	+0.00 a +0.01 R²
Esfuerzo	ALTO (nueva dependencia)

Antes de considerar SAM:

1. Hacer ablation study de masking
2. Si masking importa, probar primero mask_mode=gray_bg
3. Solo si hay evidencia de fallas sistemáticas de HSV, considerar SAM