关于无GPU（CUDA）的问题

[tiyamikatto]

遇到的问题：
如题，我尝试在一台旧电脑中实装该项目的时候，会一直报错
“RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.”
即使我已经将“config”文件中的device调整为"cpu"也依旧产生。

临时解决方案：
在尝试将runtime/Lib/site-packages/torch/serialization.py中，1194行的location强制改为"cpu"后，可以跑通，并且生成成功（虽然速度很慢）
暂时不知道对整体的使用影响会不会很大，不知道大佬能不能出一个将config中的device赋值到全局的手段。

[tiyamikatto]

同时，尝试使用TTS server连接后朗读，会在尝试开启分段返回模式时，提示“分段返回模式不支持分桶处理，已自动关闭分桶处理”后直接跳过该段朗读音频的传送。