你这个web render明显把人的嘴巴给变形了

[cacard]

与 windows lam 生成时的脸型完全不同。

lam生成：

web render时：

（如何你没发现的话，那需要让相关美术人员看看了

[heyyxd]

人的脸型不同大概率是因为人脸表情（图二）和生成的人脸（图一）有较大差异。如果将图二的表情交给LAM直接渲染，结果应该也是这样的。建议直接使用LAM测试一下试试。

[cacard]

问题来了： web render 中的表情如何做到与 lam 一致？—— 还有，lam的示例视频中可以提供正常普通简单的talking head 视频，复杂的表情反而用处不大。

[soloctl]

web renderer 渲染出的人物明显全部都是同样的鼻子和眼睛, 这和lam的效果不同, 问题出在哪里?

[soloctl]

人的脸型不同大概率是因为人脸表情（图二）和生成的人脸（图一）有较大差异。如果将图二的表情交给LAM直接渲染，结果应该也是这样的。建议直接使用LAM测试一下试试。

根据我的试验, 感觉并不像是表情的原因.

[soloctl]

人的脸型不同大概率是因为人脸表情（图二）和生成的人脸（图一）有较大差异。如果将图二的表情交给LAM直接渲染，结果应该也是这样的。建议直接使用LAM测试一下试试。

根据我的试验, 感觉并不像是表情的原因.

ai 对比了 lam和这个js renderer for lam, 给出了如下信息:

最可能原因与改进建议

- 高概率原因
  - 未应用 vertex_order.json 映射（默认 replaceIndexes=false ），导致 PLY 高斯和 GLB 顶点错位映射，几何外观趋同。修复：将 Viewer.sortedIndexes 应用于实例几何的 splatIndex （调用 updateRenderIndexes(sortedIndexes, sortedIndexes.length) ），或在加载后替换 geometry.attributes.splatIndex 数据。
  - 用 GLB 顶点数限制 gaussianSplatCount 并只更新这部分中心。修复：以 PLY 的真实高斯数为准，不要强制等于 GLB 顶点数；或在构建 morphedMesh /纹理采样时扩展映射，使所有 PLY 高斯都能获得对应的驱动偏移。
- 中等概率原因
  - 颜色 DC 误用（未做 SH→RGB）：当前将 f_dc_* 直接当 0..1 颜色，乘 255 并钳制，导致五官颜色趋同，削弱差异。修复：
    - 要么在 Python 导出时调用 save_ply(..., rgb2sh=False) 的同时，先执行 SH→RGB（导出 RGB 直存版），或将 rgb2sh=True 按 RGB→SH 管线统一；
    - 要么在 Web 端把 DC 按 0.5 + SH_C0 * f_dc 或完整 SH→RGB公式复原，再乘 255。
  - Web Viewer 默认 sphericalHarmonicsDegree: 0 ，忽略了 f_rest_* 的高阶项。修复：把 Viewer 初始化时 sphericalHarmonicsDegree 设为 1/2（与导出阶数一致），提高颜色细节。
- 低概率原因
  - LBS 权重或骨骼树与 GLB 顶点序未完全对齐（但 zip 已包含 vertex_order.json 与权重）。优先排查顺序问题，确认 lbs_weight_20k.json 与 GLB 顶点序匹配。

[soloctl]

人的脸型不同大概率是因为人脸表情（图二）和生成的人脸（图一）有较大差异。如果将图二的表情交给LAM直接渲染，结果应该也是这样的。建议直接使用LAM测试一下试试。

根据我的试验, 感觉并不像是表情的原因.

ai 对比了 lam和这个js renderer for lam, 给出了如下信息:

最可能原因与改进建议

- 高概率原因
  - 未应用 vertex_order.json 映射（默认 replaceIndexes=false ），导致 PLY 高斯和 GLB 顶点错位映射，几何外观趋同。修复：将 Viewer.sortedIndexes 应用于实例几何的 splatIndex （调用 updateRenderIndexes(sortedIndexes, sortedIndexes.length) ），或在加载后替换 geometry.attributes.splatIndex 数据。
  - 用 GLB 顶点数限制 gaussianSplatCount 并只更新这部分中心。修复：以 PLY 的真实高斯数为准，不要强制等于 GLB 顶点数；或在构建 morphedMesh /纹理采样时扩展映射，使所有 PLY 高斯都能获得对应的驱动偏移。
- 中等概率原因
  - 颜色 DC 误用（未做 SH→RGB）：当前将 f_dc_* 直接当 0..1 颜色，乘 255 并钳制，导致五官颜色趋同，削弱差异。修复：
    - 要么在 Python 导出时调用 save_ply(..., rgb2sh=False) 的同时，先执行 SH→RGB（导出 RGB 直存版），或将 rgb2sh=True 按 RGB→SH 管线统一；
    - 要么在 Web 端把 DC 按 0.5 + SH_C0 * f_dc 或完整 SH→RGB公式复原，再乘 255。
  - Web Viewer 默认 sphericalHarmonicsDegree: 0 ，忽略了 f_rest_* 的高阶项。修复：把 Viewer 初始化时 sphericalHarmonicsDegree 设为 1/2（与导出阶数一致），提高颜色细节。
- 低概率原因
  - LBS 权重或骨骼树与 GLB 顶点序未完全对齐（但 zip 已包含 vertex_order.json 与权重）。优先排查顺序问题，确认 lbs_weight_20k.json 与 GLB 顶点序匹配。

但我发现 a2e 渲染出来的脸型也是错的, 跟web renderer 效果相同, 而a2e 是python项目, 与这个web项目的实现不同. 所以最新的怀疑是 lam 导出的模型的问题, lam导出模型可能与demo页面渲染的模型不同.

[cacard]

能做出模型 到 模型可应用到实践，可能还需要再花费2x到10x的努力。 sad...