corrections to help people reproduce

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1. requirements不全，缺少lpips库，并且tensorboard最新版与现有环境似乎有版本冲突。
2. 参数类型设置有误，如果是单卡的情况下需要把is_module设置为False，但是这个参数会把False解析成字符串造成训练流程中判断错误，进入语义优化阶段的时候会中断训练流程。单卡情况下直接将.sh文件这一行参数删去（默认值为False），想要修正的话在training_utils文件中补充函数str2bool，并将这个参数的type设置为str2bool。
3. 参数的具体设置在training_utils中，可以将参数单独写成一个配置文件直接读取，方便修改调试。需要注意的是默认最大训练步骤是100k，论文中语义阶段的优化步骤数量为8.5k，所以需要把最大训练步骤改成12.5k。

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def str2bool(v):
if isinstance(v, bool):
return v
if v.lower() in ("yes", "true", "t", "y", "1"):
return True
elif v.lower() in ("no", "false", "f", "n", "0"):
return False
else:
raise argparse.ArgumentTypeError("Boolean value expected.")

parser.add_argument("--is_module", type=str2bool, default=False)