diff --git a/answers.md b/answers.md index bb3b84e..d040aaf 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -1,14 +1,15 @@ # Answers -Nom: -Prénom: -NB: +Nom: Bouhi +Prénom: Jeremy +NB: 5 ## 1.3 Définir les objets suivants: -graph: -tensor: -layer: +graph: It is a structure of data which is used in neural networks for example +tensor: It is a geometric object that describe linear relations between geometric vectors, scalars, and other tensors. +layer: It is a part of a neural network. Each layer has a goal, for exemple "find an eye" in the picture. When you add all these layers you can finally tell what the picture is. ## 3 -answer: +answer: La mise en production d'un modèle de Machine Learning n'est pas de tout repos pour plusieurs raisons. Dans la plupart des cas, cet algorithme sera écrit en R ou en Python alors que le reste de l'application sera en un tout autre langage. Pour intégrer notre modèle au reste de la solution, il faut passer par une API. +Il est possible de passer par une API existante (comme Google Vision API) ou bien de créer sa propre API en utilisant un framework comme Hadoop, Spark ou Flask.