From 842cb8ba89248bf8736dac9d761f89c527f1331c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jerem Date: Wed, 28 Nov 2018 14:22:35 +0100 Subject: [PATCH 1/2] First commit --- answers.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index bb3b84e..a4cd5eb 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -1,8 +1,8 @@ # Answers -Nom: -Prénom: -NB: +Nom: Bouhi +Prénom: Jeremy +NB: 5 ## 1.3 Définir les objets suivants: From 073db55b1263ce1ad07b1e68db6815117ec363aa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jerem Date: Thu, 6 Dec 2018 14:00:14 +0100 Subject: [PATCH 2/2] Answered --- answers.md | 9 +++++---- 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index a4cd5eb..d040aaf 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -6,9 +6,10 @@ NB: 5 ## 1.3 Définir les objets suivants: -graph: -tensor: -layer: +graph: It is a structure of data which is used in neural networks for example +tensor: It is a geometric object that describe linear relations between geometric vectors, scalars, and other tensors. +layer: It is a part of a neural network. Each layer has a goal, for exemple "find an eye" in the picture. When you add all these layers you can finally tell what the picture is. ## 3 -answer: +answer: La mise en production d'un modèle de Machine Learning n'est pas de tout repos pour plusieurs raisons. Dans la plupart des cas, cet algorithme sera écrit en R ou en Python alors que le reste de l'application sera en un tout autre langage. Pour intégrer notre modèle au reste de la solution, il faut passer par une API. +Il est possible de passer par une API existante (comme Google Vision API) ou bien de créer sa propre API en utilisant un framework comme Hadoop, Spark ou Flask.