From 772e2a68db9132097c1d9f2a158f543c286e0052 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hadrien TEXIER Date: Wed, 28 Nov 2018 14:25:02 +0100 Subject: [PATCH 1/2] Add name Signed-off-by: Hadrien TEXIER --- answers.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index bb3b84e..fca49a8 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -1,10 +1,10 @@ # Answers -Nom: -Prénom: -NB: +Nom: Texier +Prénom: Hadrien +NB: 2 -## 1.3 +## 1.3 Définir les objets suivants: graph: tensor: From e18c7f52c853cf8d38cdab2e70c8b5ff1697b5c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hadrien TEXIER Date: Tue, 11 Dec 2018 20:19:51 +0100 Subject: [PATCH 2/2] Answer 3 Signed-off-by: Hadrien TEXIER --- answers.md | 9 +++++---- 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index fca49a8..fcd5694 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -6,9 +6,10 @@ NB: 2 ## 1.3 Définir les objets suivants: -graph: -tensor: -layer: +graph: Un graph contient un ensemble d'objects d'opération, qui conrrespondent à des unités de computation. C'est un "dataflow" qui représente les opérations effectuées par TensorFlow. +tensor: C'est une généralisation de matrices ayant une dimension supérieure à 3. Ce sont des tableaux à n dimensions. +layer: C'est une classe qui implémente des opérations communes de réseaux de neuronnes. ## 3 -answer: +answer: Un modèle ne doit pas être entrainé qu'une seule fois, mais de manière +régulière afin de le maintenir à jour voir en permanence. Nous pouvons utiliser Docker pour cela ou Torus.