diff --git a/answers.md b/answers.md
index bb3b84e..6d6f673 100644
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 # Answers
 
-Nom: 
-Prénom: 
-NB: 
+Nom: TABEL
+Prénom: Eugénie
+NB: 6
 
 ## 1.3 
 Définir les objets suivants:
-graph:
-tensor:
-layer:
+graph: Un graph représente un ensemble d'opérations. Les opérations étant les noeuds du graph, elles décrivent des calculs qui consument et produisent des tensors, qui sont eux les data qui sont véhiculées
+
+tensor: Un tensor est un tableau de data à N-dimensions. Ex: 1d-tensor pour un vecteur, 2d-tensor pour une matrice, 3d-tensor pour un cube, 4d-tensor pour un vecteur de cubes, 5d-tensor pour une matrice de cubes, 6d-tensor pour un cube de cubes ...
+
+layer: Un layer est une couche du réseau de neurones
+
 
 ## 3
-answer:
+answer: 
+Les données changent constamment. Il faut que le modèle soit régulièrement entrainé, mais également mis à jour et adaptable aux données. Il faut trouver un moyen d'héberger le modèle pour permettre ces entraînements. Docker permet de résoudre ces difficultés.
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