From fa319ed283df72e4dd802c40816355985f46ce53 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Eug=C3=A9nie=20Tabel?= Date: Wed, 28 Nov 2018 14:26:36 +0100 Subject: [PATCH 1/3] nom --- answers.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index bb3b84e..44c1623 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -1,8 +1,8 @@ # Answers -Nom: -Prénom: -NB: +Nom: TABEL +Prénom: Eugénie +NB: 6 ## 1.3 Définir les objets suivants: From 4fe3fab50777c038be01749041666863d93a6035 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Eug=C3=A9nie=20Tabel?= Date: Wed, 12 Dec 2018 13:53:26 +0100 Subject: [PATCH 2/3] ajout des reponses --- answers.md | 12 ++++++++---- 1 file changed, 8 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index 44c1623..3b696cf 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -6,9 +6,13 @@ NB: 6 ## 1.3 Définir les objets suivants: -graph: -tensor: -layer: +graph: Un graph représente un ensemble d'opérations. Les opérations étant les noeuds du graph, elles décrivent des calculs qui consument et produisent des tensors, qui sont eux les data qui sont véhiculées + +tensor: Un tensor est un tableau de data à N-dimensions. Ex: 1d-tensor pour un vecteur, 2d-tensor pour une matrice, 3d-tensor pour un cube, 4d-tensor pour un vecteur de cubes, 5d-tensor pour une matrice de cubes, 6d-tensor pour un cube de cubes ... + +layer: Un layer est une couche du réseau de neurones + ## 3 -answer: +answer: +Un modèle doit constamment être entrainé From 7ca4336cc5cbd76eb1c29f1016a9af66f5e01b20 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Eug=C3=A9nie=20Tabel?= Date: Wed, 12 Dec 2018 14:27:28 +0100 Subject: [PATCH 3/3] ajout --- answers.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/answers.md b/answers.md index 3b696cf..6d6f673 100644 --- a/answers.md +++ b/answers.md @@ -15,4 +15,4 @@ layer: Un layer est une couche du réseau de neurones ## 3 answer: -Un modèle doit constamment être entrainé +Les données changent constamment. Il faut que le modèle soit régulièrement entrainé, mais également mis à jour et adaptable aux données. Il faut trouver un moyen d'héberger le modèle pour permettre ces entraînements. Docker permet de résoudre ces difficultés. \ No newline at end of file