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‎工具链篇/包的安装与管理.ipynb‎

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@@ -250,6 +250,118 @@
250250
"\n",
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"## `*`uv包管理工具\n",
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"[uv](https://github.com/astral-sh/uv)是一个新晋的python包管理+环境管理工具,为本就混乱的python包管理生态又添了一把火.它的卖点主要是快,号称是用rust写的,比传统的pip方式快10~100倍.\n",
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"\n",
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"这个快不快的在我看来并不关键,它的主要优势是相比conda一套,它轻量级的多,而相比传统的venv+pip,它可以独立的管理python版本.这一特性让他非常适合用来给应用构造python环境,比如现在很多ai工具整合包就很适合用它来管理python相关依赖.\n",
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"### 安装与卸载\n",
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"`uv`的一大优势就是安装与卸载都可以完全不依赖gui\n",
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"+ macos/linux\n",
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"> 更新\n",
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" rm -r \"$(uv tool dir)\"\n",
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" # 删除uv命令行工具\n",
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" rm $HOME\\.local\\bin\\uv.exe\n",
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"### python版本管理\n",
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"\n",
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"uv的python管理还是比较人性化的,简单总结就是\n",
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"\n",
318+
"1. 如果指定版本已存在就用已经存在的\n",
319+
"2. 如果没有可以现安装(安装包会被放在`UV_PYTHON_INSTALL_DIR`,默认位置为`~/.local/share/uv/python/`)\n",
320+
"\n",
321+
"> 列出被管理的python版本和对应位置\n",
322+
" \n",
323+
"```bash\n",
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"```\n",
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"\n",
327+
"> 查找最符合版本要求的python版本\n",
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"\n",
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"```bash\n",
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"uv python find <版本号>\n",
331+
"```\n",
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333+
"> 安装指定版本的python\n",
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"\n",
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"```bash\n",
336+
"uv python install <版本号>\n",
337+
"```\n",
338+
"\n",
339+
"uv也支持删除指定版本,但这里并不推荐,如果一定要删除,建议只删除使用uv安装的python版本,千万不要乱动系统级别的python\n",
340+
"\n",
341+
"### 虚拟环境管理\n",
342+
"\n",
343+
"uv更常用的应该还是它的虚拟环境功能.你只需要指定python版本,它就会给你弄个虚拟环境\n",
344+
"\n",
345+
"```bash\n",
346+
"uv venv [虚拟环境目录] --python <版本号>\n",
347+
"```\n",
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"\n",
349+
"如果这个python的版本已经存在,它会直接拿来创建虚拟环境;如果并不存在,那它会先下载安装符合要求的版本然后给你再创建虚拟环境.\n",
350+
"\n",
351+
"如果不指定虚拟环境目录,它默认会将目录定在`.venv`.\n",
352+
"\n",
353+
"激活和取消激活和使用`python -m venv`创建的虚拟环境完全一样,就是用`source 虚拟环境目录/bin/activate`即可\n",
354+
"\n",
355+
"### python依赖管理\n",
356+
"\n",
357+
"uv管理python依赖命令上和pip几乎一样,就是前面加个`uv`就好,比如`uv pip list`就是列出环境中的所有包.\n",
358+
"\n",
359+
"### 常见用法\n",
360+
"\n",
361+
"uv我个人理解更多的是用来管理python版本的.`uv venv`很好用,让我们不必花心思校验系统中是否有对应版本的python.但至于其他的个人认为没必要太关注.\n",
362+
"\n",
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"\n"
364+
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‎工具链篇/包的安装与管理.md‎

Lines changed: 107 additions & 0 deletions
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而删除包就和pip有所不同了,它使用的是`conda remove <pkgname>`命令.
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223+
224+
## `*`uv包管理工具
225+
226+
[uv](https://github.com/astral-sh/uv)是一个新晋的python包管理+环境管理工具,为本就混乱的python包管理生态又添了一把火.它的卖点主要是快,号称是用rust写的,比传统的pip方式快10~100倍.
227+
228+
这个快不快的在我看来并不关键,它的主要优势是相比conda一套,它轻量级的多,而相比传统的venv+pip,它可以独立的管理python版本.这一特性让他非常适合用来给应用构造python环境,比如现在很多ai工具整合包就很适合用它来管理python相关依赖.
229+
230+
### 安装与卸载
231+
232+
`uv`的一大优势就是安装与卸载都可以完全不依赖gui
233+
234+
> 安装(需翻墙)
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236+
+ macos/linux
237+
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```bash
239+
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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```
241+
242+
+ windows
243+
244+
``````powershell
245+
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
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248+
> 更新
249+
250+
```bash
251+
uv self update
252+
```
253+
254+
> 卸载
255+
256+
+ macos/linux
257+
258+
```bash
259+
# 可选,清空原有的
260+
uv cache clean
261+
rm -r "$(uv python dir)"
262+
rm -r "$(uv tool dir)"
263+
# 删除uv命令行工具
264+
rm ~/.local/bin/uv ~/.local/bin/uvx
265+
```
266+
267+
+ windows
268+
269+
```powershell
270+
# 可选,清空原有的
271+
uv cache clean
272+
rm -r "$(uv python dir)"
273+
rm -r "$(uv tool dir)"
274+
# 删除uv命令行工具
275+
rm $HOME\.local\bin\uv.exe
276+
rm $HOME\.local\bin\uvx.exe
277+
```
278+
279+
### python版本管理
280+
281+
uv的python管理还是比较人性化的,简单总结就是
282+
283+
1. 如果指定版本已存在就用已经存在的
284+
2. 如果没有可以现安装(安装包会被放在`UV_PYTHON_INSTALL_DIR`,默认位置为`~/.local/share/uv/python/`)
285+
286+
> 列出被管理的python版本和对应位置
287+
288+
```bash
289+
uv python list
290+
```
291+
292+
> 查找最符合版本要求的python版本
293+
294+
```bash
295+
uv python find <版本号>
296+
```
297+
298+
> 安装指定版本的python
299+
300+
```bash
301+
uv python install <版本号>
302+
```
303+
304+
uv也支持删除指定版本,但这里并不推荐,如果一定要删除,建议只删除使用uv安装的python版本,千万不要乱动系统级别的python
305+
306+
### 虚拟环境管理
307+
308+
uv更常用的应该还是它的虚拟环境功能.你只需要指定python版本,它就会给你弄个虚拟环境
309+
310+
```bash
311+
uv venv [虚拟环境目录] --python <版本号>
312+
```
313+
314+
如果这个python的版本已经存在,它会直接拿来创建虚拟环境;如果并不存在,那它会先下载安装符合要求的版本然后给你再创建虚拟环境.
315+
316+
如果不指定虚拟环境目录,它默认会将目录定在`.venv`.
317+
318+
激活和取消激活和使用`python -m venv`创建的虚拟环境完全一样,就是用`source 虚拟环境目录/bin/activate`即可
319+
320+
### python依赖管理
321+
322+
uv管理python依赖命令上和pip几乎一样,就是前面加个`uv`就好,比如`uv pip list`就是列出环境中的所有包.
323+
324+
### 常见用法
325+
326+
uv我个人理解更多的是用来管理python版本的.`uv venv`很好用,让我们不必花心思校验系统中是否有对应版本的python.但至于其他的个人认为没必要太关注.
327+
328+
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