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PRD:少儿英语学习Web平台产品需求文档 #24

@jacwu

Description

@jacwu

产品需求文档(PRD):少儿英语学习Web平台


1. 项目概述

1.1 背景与目标

产品背景

  • 市场环境:K12英语学习需求持续增长,家长与学校更重视互动性和趣味性线上教育。
  • 业务痛点:现有平台多偏成人,缺乏针对儿童认知发展的内容和激励机制,家长难以跟踪学习效果。
  • 市场机遇:以游戏化和个性化AI提升学习兴趣,打造安全、趣味、可量化效果的少儿英语平台。

核心目标

  • 业务目标:占领K12英语学习线上市场,提高用户活跃与续费率。
  • 用户价值:提升英语听说读写能力,激发学习兴趣,家长可实时掌握进度。
  • 成功指标:注册儿童用户数、日活/周活、平均学习时长、课程完成率、家长满意度。

1.2 项目范围

本版本交付内容

  • 课程模块:分级英语课程,听说读写练习
  • 游戏化任务与奖励系统
  • 家长管理后台(进度/报告/互动)
  • AI口语练习与即时纠错

Out of Scope

  • 成人英语内容
  • 线下教学功能
  • 第三方支付/商城

2. 用户与场景

2.1 目标用户画像

用户类型 描述 占比 核心需求
儿童用户(6-12岁) 具备基础认知能力,学习以趣味和成就驱动 80% 游戏式互动、逐步提升英语能力
家长监护人 关注学习效果和安全、希望便捷管理 20% 进度追踪、报告查看、家校沟通

2.2 用户权限矩阵

角色 权限范围 核心功能
儿童用户 课程学习、游戏任务 领取任务、参与课程、解锁奖励
家长 管理后台、数据查看 查看报告、设定学习计划、沟通反馈

2.3 核心使用场景

场景1:课后自主学习

  • 触发条件:学校或家长布置任务
  • 用户目标:完成课程任务、获得奖励
  • 使用频率:日常每晚
  • 关键步骤:登录→选择课程→参与互动→获得奖励

场景2:家长查看学习进度

  • 触发条件:家长随时或定期登录平台
  • 用户目标:了解孩子学习情况并调整计划
  • 使用频率:每周
  • 关键步骤:登录后台→查看报告→设定新目标

3. 功能需求

3.1 功能清单

功能编号 功能名称 功能描述 优先级 关联场景 验收标准
F1 分级课程体系 提供适龄、多层级英语课程 P0 课后自主学习 课程内容符合年龄认知,完成可记录
F2 游戏化激励机制 完成任务获得积分/奖励 P0 课后自主学习 任务完成自动奖励积分,积分可兑换
F3 AI口语练习 实时语音识别与纠错 P1 课程练习 AI自动提示发音问题,并给出纠正建议
F4 家长后台 进度与报告查看,家校互动 P0 家长查看进度 可查看多维度学习数据,支持消息沟通

3.2 详细用例

用例编号:UC1 - 游戏化任务完成

  • 前置条件:用户已登录,课程任务已分配
  • 触发条件:完成指定任务
  • 基本流程
    1. 用户选择任务
    2. 完成互动学习环节
    3. 获得奖励提示
  • 异常流程
    • 任务中断 → 记录进度,允许下次继续
    • 网络异常 → 提示重试
  • 验收标准
    • GIVEN 分配任务
    • WHEN 用户完成所有步骤
    • THEN 平台发放奖励并记录进度

3.3 用户故事

故事ID 用户故事 验收标准 优先级
US1 作为儿童用户,我希望完成英语学习任务后获得奖励,以保持学习动力 GIVEN分配任务 WHEN完成任务 THEN获得奖励并显示进度 P0
US2 作为家长,我希望能随时查看孩子的学习报告,及时调整计划 GIVEN孩子学习数据 WHEN家长登录后台 THEN显示报告与设置新计划入口 P0

4. 非功能需求

4.1 性能要求

  • 页面首屏加载:≤1200ms
  • 关键操作响应:≤300ms
  • AI语音识别延迟:≤800ms
  • 支持2000同时在线儿童用户

4.2 安全要求

  • 儿童数据加密存储(AES256)
  • HTTPS全站加密
  • 分级访问控制与实名认证
  • 防SQL注入/XSS/CSRF
  • 合规:遵守中国未成年人网络安全法规

4.3 可靠性要求

  • 平台可用性≥99.9%
  • 故障自动切换与数据备份
  • 数据一致性,防止丢失
  • 7天内可恢复备份

4.5 兼容性要求

  • 支持主流浏览器(Chrome, Edge, Safari, Firefox)
  • 支持PC与主流平板/移动端
  • 支持Windows/macOS/iPadOS/Android

5. 风险与依赖

5.1 项目风险

风险类型 风险描述 影响程度 发生概率 缓解措施 负责人
技术风险 AI语音识别准确率低 选用成熟方案并持续优化 技术负责人
业务风险 用户留存率低 游戏化激励

Metadata

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