从哪里load embeddings?

[galphag]

我看到在rnn_model.py init()中有对embedding层的初始化，
with tf.device("/cpu:0"),tf.name_scope("embedding_layer"):
embedding = tf.get_variable("embedding",[vocabulary_size,embed_dim],dtype=tf.float32)
inputs=tf.nn.embedding_lookup(embedding,self.input_data)
但是没看明白的是，在运行的时候，从哪里load embeddings呢？还是在哪里随机初始化了呢？
多谢指点！

[luchi007]

embedding = tf.get_variable("embedding",[vocabulary_size,embed_dim],dtype=tf.float32)是随机初始化embedding，inputs=tf.nn.embedding_lookup(embedding,self.input_data)这个是Load embedding

[yilinchenXD]

@gitmcdull 　embedding 是随机初始化的　，　embedding 的参数可以被优化和更新