diff --git a/analysis_and_orchestration.md b/analysis_and_orchestration.md
new file mode 100644
index 00000000..7962e9b3
--- /dev/null
+++ b/analysis_and_orchestration.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+## table sales_diesel
+
+
+O gráfico acima representa a soma cumulativa dos volumes de vendas de óleo diesel nas Unidades Federativas (UFs) do Brasil ao longo dos anos, de 2000 a 2020. Cada barra no gráfico reflete a contribuição cumulativa de cada UF para o volume total de vendas nesse período.
+
+Além disso, foi incluída uma linha cumulativa em um eixo secundário, representando a porcentagem do total. Essa linha fornece uma perspectiva adicional, mostrando como cada UF contribui proporcionalmente para o volume total de vendas. Ao analisar essa linha, observamos que o estado de São Paulo continua liderando em termos percentuais, indicando uma participação significativa no mercado de óleo diesel. Por outro lado, a representação para Roraima destaca-se como uma porcentagem menor do total, sugerindo uma demanda relativamente menor nesse estado durante o período considerado.
+
+
+
+## table sales_petroleum_derived_fuels
+
+
+
+O gráfico de pizza acima oferece uma visão panorâmica da distribuição percentual das vendas de derivados de petróleo em todos os estados brasileiros. Cada fatia da pizza representa a proporção das vendas totais de derivados de petróleo para uma Unidade Federativa (UF) específica.
+
+Ao observar o gráfico, podemos identificar padrões na distribuição das vendas. Certos estados podem se destacar como grandes contribuidores para o total de vendas, refletindo uma participação significativa no mercado de derivados de petróleo. Por outro lado, algumas fatias podem ser menores, indicando uma participação proporcionalmente menor nas vendas totais.
+
+
+# pipeline orchestration
+
+
+
+Com o objetivo de demonstrar meu conhecimento em uma ferramenta de orquestração, criei um pipeline no Workflow do Databricks.