🤖 Chatbot con LangChain, OpenAI y Búsqueda en Google

Este proyecto es un chatbot conversacional inteligente desarrollado con Flask, Socket.IO, LangChain y OpenAI, con capacidad para realizar búsquedas en Google en tiempo real, mantener conversaciones multi-turno con memoria por sesión y responder con información confiable incluyendo enlaces.

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✨ Funcionalidades

• 🧠 Agente Conversacional basado en LangChain con memoria por sesión.
• 🔍 Herramienta de búsqueda en Google usando Google Custom Search API.
• 🧾 Respuestas claras y estructuradas con fuentes citadas.
• 🔄 Interacciones multi-turno tipo ChatGPT con historial de conversación.
• 🔌 Soporte para pruebas en Postman (Socket.IO) o integración web.

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⚙️ Requisitos

• Python 3.10+
• Cuenta en OpenAI
• Cuenta en Google Cloud Console

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📦 Instalación

1. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/tu_usuario/chatbot-google-langchain.git
cd chatbot-google-langchain
Instala las dependencias:

bash
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pip install -r requirements.txt
Crea un archivo .env en la raíz del proyecto y agrega tus claves:

ini
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OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
GOOGLE_API_KEY=AIzaSyXXXXXXXXXXXX
GOOGLE_CX=xxxxxxxxxxxxxxxxx
🔐 Tu GOOGLE_CX es el ID del motor de búsqueda personalizado. Puedes crearlo en Google Custom Search.

Ejecuta la aplicación:

bash
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python app.py
💬 Probar con Postman (Socket.IO)
Conéctate a http://localhost:5000 usando Socket.IO.

Escucha el evento: response.

Envía los siguientes eventos:

Evento: join
json
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{
  "session_id": "usuario123"
}
Evento: message
json
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{
  "session_id": "usuario123",
  "message": "¿Es cierto que enero de 2025 fue el mes más caluroso?"
}
📁 Estructura del Proyecto
bash
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├── app.py                # Servidor Flask con LangChain y WebSocket
├── GoogleSearch.py       # Herramienta de búsqueda con Google API
├── .env                  # Claves de entorno (no subir a GitHub)
├── requirements.txt      # Dependencias del proyecto
└── README.md             # Este archivo :)
📚 Tecnologías Utilizadas
LangChain

OpenAI API

Google Custom Search

Flask + Flask-SocketIO

Python

🚀 Futuras mejoras
Interfaz web (Streamlit o React)

Persistencia de sesiones en base de datos

Soporte para archivos (PDF, Docs, etc.)

Comandos personalizados (resumir, traducir, etc.)

📄 Licencia
Este proyecto está bajo la licencia MIT.
¡Úsalo, modifícalo y compártelo libremente!

🙌 Agradecimientos
Gracias a LangChain y a la comunidad OpenAI por el poder de las herramientas abiertas.
Desarrollado con ❤️ por [TuNombre].