Issue 템플릿 파일 추가

.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md

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+name: 🐞 Bug Report
+about: Lang2SQL 사용 중 버그가 있을 때 알려주세요
+title: "[버그] [모듈명 또는 기능] 간략한 설명"
+labels: bug
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+### **버그 요약 (Summary)**
+- 무엇이 잘못되었는지 간단히 요약해주세요.
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+### **재현 단계 (Steps to Reproduce)**
+1. 어떤 환경에서 (예: 운영체제, Python 버전, Lang2SQL 버전 등)
+2. 구체적으로 어떤 입력을 했는지 (자연어 쿼리, 설정, 벡터 DB 종류, DataHub 유무 등)
+3. 기대 결과는 무엇이었는지
+4. 실제 결과는 무엇인지 (에러 메시지, 로그, SQL 결과, 속도 문제 등)
+
+### **환경 (Environment)**
+- Lang2SQL 버전:
+- Python 버전:
+- OS (예: Ubuntu 22.04, macOS 13):
+- VectorDB 종류 및 설정 (FAISS / pgvector 등):
+- DataHub 설정 유무:
+- 기타 관련된 설정 (예: `.env`, 구성 파일 등)
+
+### **스크린샷 / 로그 (Screenshots & Logs)**
+필요하다면 에러 로그, 콘솔 출력, 스택 트레이스, 화면 캡처 등을 첨부해주세요.
+
+### **추가 정보 (Additional Context)**
+- 이전에 유사한 오류가 있었는지?
+- 회피 방법(임시 해결책)이 있는 경우
+- 이 버그가 프로젝트 전체에 어떤 영향을 미치는지

.github/ISSUE_TEMPLATE/documentation.md

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+name: 📚 Documentation Issue
+about: 문서의 오타, 빠진 내용, 개선 요청 등
+title: "[문서] 간단한 제목"
+labels: documentation
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+
+### **문서 부분 (Which part of docs)**
+- README, CLI 사용법, 튜토리얼, API 문서 등
+- 해당 문서의 경로 또는 파일
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+### **문제 설명 (What is wrong or missing)**
+- 오타, 잘못된 설명, 링크 오류, 빠진 예제 등
+
+### **개선 제안 (Suggested Fix)**
+- 어떤 내용을 추가/수정하면 좋을지
+- 예시 문구, 스크린샷 등이 있으면 좋음
+
+### **추가 정보 (Additional Context)**
+- 문서를 읽는 사용자 입장에서 헷갈렸던 점
+- 다른 프로젝트 문서와 비교했을 때 좋은 포맷, 구조 등이 있다면
+

.github/ISSUE_TEMPLATE/feature_request.md

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+name: ✨ Feature Request
+about: 새로운 기능 제안
+title: "[기능] 간단한 제목"
+labels: enhancement
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+### **기능 설명 (Description)**
+- 어떤 기능을 원하시는지 상세히 설명해주세요.
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+### **왜 필요한가요? (Motivation / Use Case)**
+- 이 기능이 현재 상황에서 어떻게 도움이 될지
+- 사용 시 예상 시나리오
+
+### **제안하는 해결 방법 (Proposed Implementation)**
+- 가능하다면 구체적인 아이디어, 알고리즘, 인터페이스, UI 흐름 등
+- 예: 자연어 → SQL 변환 시 특정 조건 지원, 새로운 벡터DB 유형 추가, CLI 출력 형식, etc.
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+### **대안 (Alternatives)**
+- 다른 접근 방식이나 기존 부분 활용 가능성
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+### **추가 고려사항 (Additional Context)**
+- 문서, 테스트, 성능, 호환성 등에 대한 우려사항
+- 사용자 영향, 마이그레이션 이슈 등이 있다면

.github/ISSUE_TEMPLATE/performance.md

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+name: ⚡ Performance / Benchmark
+about: 성능 문제 또는 벤치마크 관련 이슈
+title: "[성능] 간단한 제목"
+labels: performance
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+### **문제 요약 (Summary)**
+- 성능이 기대 이하인 지점 (쿼리 처리 시간, 메모리 사용량, 벡터 DB 응답 속도 등)
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+### **재현 조건 (Reproduction)**
+- 데이터 크기 (예: 몇 개의 테이블, 칼럼 수, row 수 등)
+- 입력 내용 (자연어, 모델 설정, 벡터 DB 종류 등)
+- 실행 환경 (하드웨어, 네트워크, 버전 등)
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+### **측정값 (Metrics)**
+- 실제 측정된 성능 (시간, 메모리, CPU 등)
+- 기대 성능 또는 비교 대상
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+### **가능한 원인 (Possible Causes)**
+- 어디서 병목이 생겼다고 생각하는지 (예: 벡터 검색, SQL 생성, 데이터 불러오기 등)
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+### **제안된 해결 방안 (Suggested Fix)**
+- 예: 인덱스 추가, 쿼리 최적화, 병렬 처리, 캐시 활용 등
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+### **추가 영향 및 고려사항 (Additional Context)**
+- 성능 개선이 다른 기능이나 안정성에 미칠 영향
+- 벡터 DB 특성, 데이터 스키마 복잡성, 사용자 환경 등
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