El proyecto se enfoca en proporcionar analiticas respecto a datos de reservas de vuelos en las principales seis metro ciudades de la India. Se realizaron varias pruebas de hipótesis estadísticas, identificando tendencias y patrones, para obtener información significativa del mismo y dar respuestas a preguntas beneficiosas sobre precio de los boletos de avion con respecto a las demas variables observadas.
Se tomó un set de datos de Kaggle extraido con la herramienta de extracción de datos Octoparse para tomar datos del sitio web “Ease My Trip”. Los datos se recopilaron en dos partes: una para los billetes de clase económica y otra para los billetes de clase ejecutiva. Se extrajeron del sitio un total de 300261 opciones de reserva de vuelos distintas. Los datos se recopilaron durante 50 días, del 11 de febrero al 31 de marzo de 2022.
- Chennai
- Delhi
- Hyderabad
- Kolkata
- Mumbai
- Bangalore
- Vistara
- Air India
- IndiGO
- Go First
- AirAsia
- SpiceJet
Puede ver todas las gráficas fácilmente desde la web del proyecto.
- Primero clone el proyecto con
git clone https://github.com/Fran2310/data_analytics_AirPrice - Dentro de la carpeta del proyecto genere un entorno virtual con
python -m venv venv - Luego debe activar el venv como entorno ya sea desde VS Code o desde terminal con
source ./venv/bin/activate(Ejemplo en Linux) - Necesita instalar las bibliotecas con
pip install -r ./environment/requirements.txt - Ahora puedes ejecutar las gráficas desde el VS Code o desde la terminal con
python main.py - Puede ver las gráficas resultado de la ejecución en
./visualizations/graph_img/
- Francisco Ramos
- Joshua Carrera
- Joel Escobar
- Jesús Cabello
- Jesús Ramírez