Este repositorio contiene una colección de proyectos de análisis de datos e inteligencia artificial desarrollados en el programa Tech2, organizados por cohortes y grupos de trabajo.
Proyectos desarrollados en la cohorte de octubre 2024, enfocados en análisis exploratorio de datos y modelos de machine learning aplicados a diferentes contextos colombianos.
Grupos y Temáticas:
- Grupo 1: Modelo de Agrupación - Análisis de condiciones de vida y tenencia de bienes
- Grupo 2: Cuencas Hidrográficas - Predicción de recursos hídricos
- Grupo 3: Canasta Familiar - Análisis de precios y consumo
- Grupo 4: Segmentación de Mercados - Energía solar y productos
- Grupo 5: Modelo Predictivo - Redes sociales y comportamiento
Proyectos desarrollados en la cohorte de marzo 2025, con enfoque en modelos predictivos avanzados y análisis de datos empresariales.
Grupos y Temáticas:
- G1: Formalización Empresarial - Modelos no supervisados
- G2: Mascotas - Identificación de razas en riesgo de abandono
- G3: Música y Comportamiento - Análisis de preferencias musicales
- G5: Análisis de Datos Empresariales
- G6: Consumo y Mujeres - Segmentación de mercados
- G7: Análisis de Datos Sectoriales
- G9: Modelos Predictivos Avanzados
- G10: Exportaciones Colombianas - Modelo predictivo
- G11: Precios Mayoristas Agropecuarios
- G12: Clasificación y Segmentación
- G13: Educación para el Trabajo y Desarrollo Humano
Proyectos desarrollados en la cohorte de mayo 2025, enfocados en análisis de datos, modelos predictivos y aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes sectores.
Grupos y Temáticas:
- G1: Análisis y modelado predictivo en salud
- G2: Análisis de consumo abusivo de sustancias
- G3: Análisis y clusterización de bases de datos
- G4: Predicción y análisis en el sector salud
- G5: Detección de phishing y análisis de encuestas
- G6: Análisis de desempeño y encuestas
- G7: Predicción de churn en telecomunicaciones
- G8: Predicción de churn y análisis de clientes
Cada carpeta de grupo contiene código fuente, bases de datos y documentación específica del proyecto.
Los proyectos desarrollados buscan:
- Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA)
- Desarrollar modelos de machine learning supervisados y no supervisados
- Resolver problemas reales del contexto colombiano
- Utilizar metodologías como CRISP-DM
- Generar insights accionables para la toma de decisiones
- Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- Jupyter Notebooks: Para análisis y desarrollo de modelos
- Herramientas de Visualización: Power BI, Tableau
- Metodologías: CRISP-DM, Análisis Exploratorio de Datos
- Encuestas de condiciones de vida (DANE)
- Datos de cuencas hidrográficas (IDEAM)
- Información de precios y consumo
- Datos de micronegocios
- Información de exportaciones colombianas
- Datos educativos y de empleo
- Selecciona la cohorte (2024_Octubre, 2025_Marzo o 2025_Mayo)
- Elige el grupo según tu área de interés
- Revisa la documentación en cada carpeta de proyecto
- Explora los códigos en formato Jupyter Notebook
- Consulta los reportes y presentaciones finales
- Cada proyecto incluye su propia documentación detallada
- Los códigos están organizados en carpetas específicas
- Se incluyen reportes finales y presentaciones
- Los datasets están disponibles en formato CSV/Excel
- Se aplican metodologías estándar de ciencia de datos
Este repositorio es el resultado del trabajo colaborativo de estudiantes del programa Tech2, bajo la dirección académica de expertos en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Desarrollado por estudiantes del programa Tech2 - Análisis de Datos e Inteligencia Artificial
Dirigido por Natalia Betancur H y Frank Yesid Zapata C