Teoria-sivu aloitettu

docs/teoria.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+nav_order: 8
+sort: 8
+---
+
+# Helmet-mallin teoria
+
+Jensin kommentti: Ohjeissa ei ole kuvattu mallin käyttämiä parametreja, funktioita ja muita oletuksia
+Pitäisikö tämän olla "matalan kynnyksen kysyntärapportti"?
+
+## Helmet-parametrien oletuksia
+Kaikki Helmet-mallissa käytetyt parametrit löytyy Scripts/parameters kansiossa. Poikkeuksena ovat sijopankin ja skenaarioiden parametrit, mutta ne vaikkuttavat malliajoa vain vähän (?).
+
+| tiedosto                    | selitys                                                          |
+|-----------------------------|------------------------------------------------------------------|
+| assignment.py               | sijoittelun parametrit (vdf jne.)                                |
+| car.py                      | autojen käyttöaste, autotiheys jne.                              |
+| departure_time.py           | lähtöajojen jakaumia per kiertomatkatyyppi ja liikennemuoto      |
+| destination_choice.py       | määränpäiden jakauma                                             |
+| impedance_transformation.py | vastukset                                                        |
+| income.py                   | tulojakauma                                                      |
+| mode_choice.py              | liikennemuotovalinnan logit-mallin parametreja                   |
+| tour_generation.py          | kiertomatkageneraattori                                          |
+| zone.py                     | alueiden luokitus, ikäjakauma, jne.                              |
+
+## Helmetin funktiot
+Helmetin viivytysfunktiot
+
+Olisi hyvä näitä plotata täällä
+
+## Muut oletukset Helmet-mallinnuksessa
+Arvot pysyy samana, Helmet ei voi olettaa liikennekäyttäytymisen muutoksia. 
+
+Aggregoitun ajon matkojen lähtöajat on jaettu todennäköisyyden mukaan. Aht+pt+iht on vain murto-osa vuorokautta, joten niiden summa on yhtä alempaa.
+
+Agenttiajolla generoidaan kiertomatkoja kiertomatka kerrallaan. Jokainen kiertomatka on sitten jaettu todennäköisyyden mukaan ajanjaksoille. Jakoparametrit ovat samoja kuin aggregoitulla ajolla.
+
+## Muut raportit
+Lisätietoa näissä raporteissa:
+https://hslfi.azureedge.net/globalassets/julkaisuarkisto/2020/6_2020_helsingin_seudun_tyossakayntialueen_liikenne-ennustejarjestelman_kysyntamallit.pdf Kysyntäraportti
+
+https://hslfi.azureedge.net/globalassets/julkaisuarkisto/2019/helsingin-seudun-tyossakayntialueen-liikenne-ennustejarjestelman-tarjontamallit-6-2019.pdf
+tarjontaraportti
+