Cours module data science 2025-2026
Cours 1 : algèbre linéaire, vecteurs, k-means (corrigé)
TP 1 : k-means pour la compression d’images (corrigé)
Cours 2 : matrices, transformations, changement de base, ACP (corrigé)
TP 2a : k-means et ACP pour un système de recommandation (corrigé)
TP 2a Bonus : améliorer le système de recommandation avec du clustering hiérarchique (corrigé)
TP 2b : ACP pour préparer la reconnaissance de visages (corrigé)
Cours 3 : Présentation des généralités sur le Machine Learning, explications SVM + indications pour optimiser l’entraînement et aller plus loin (K-Fold cross-validation, GridSearch, RandomizedSearch…)