GitHub - JimeFioni/Bootcamp-de-Machine-Learning: Repositorio para comenzar a profundizar en Machine Learning 🤖 con códigofacilito

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Clase 0_ Inauguración _Qué se requiere para trabajar con Machine Learning_		Clase 0_ Inauguración _Qué se requiere para trabajar con Machine Learning_
Clase 10_ Algoritmos basados en distancia_ k-Means y k-Nearest neighbors		Clase 10_ Algoritmos basados en distancia_ k-Means y k-Nearest neighbors
Clase 11_ Redes neuronales		Clase 11_ Redes neuronales
Clase 12_ Taller de Polars		Clase 12_ Taller de Polars
Clase 13_ Redes neuronales con Keras		Clase 13_ Redes neuronales con Keras
Clase 15_ Modelos fundacionales y Hugging Face		Clase 15_ Modelos fundacionales y Hugging Face
Clase 16_ Modelos de lenguaje y LLMs		Clase 16_ Modelos de lenguaje y LLMs
Clase 17_ Pipelines de ML con Metaflow		Clase 17_ Pipelines de ML con Metaflow
Clase 1_ Algebra lineal 1		Clase 1_ Algebra lineal 1
Clase 2_ Algebra lineal 2		Clase 2_ Algebra lineal 2
Clase 3_ Optimización 1		Clase 3_ Optimización 1
Clase 4_ Optimización 2		Clase 4_ Optimización 2
Clase 5_ Probabilidad		Clase 5_ Probabilidad
Clase 6_ Polars		Clase 6_ Polars
Clase 7_ Introducción a los concepts de NLP		Clase 7_ Introducción a los concepts de NLP
Clase 8_ Regresión lineal y logística		Clase 8_ Regresión lineal y logística
Clase 9_ Bagging y boosting_ random forests		Clase 9_ Bagging y boosting_ random forests
clase 18_ Despliegue de modelos		clase 18_ Despliegue de modelos