python_background_subtraction

Este repositório contém um Jupyter Notebook que demonstra a técnica de subtração de fundo utilizando a filtragem mediana temporal com a biblioteca OpenCV. O notebook é otimizado para execução no Google Colab, permitindo testar e visualizar os resultados diretamente na nuvem.

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Notebooks

temporal_median_filtering.ipynb

Funcionalidade: Subtração de fundo utilizando a filtragem mediana temporal.

Este notebook implementa a técnica de filtragem mediana temporal para subtração de fundo em vídeos.

Principais Funcionalidades:

• Carregamento de vídeos armazenados no Google Drive.
• Cálculo da mediana temporal dos quadros do vídeo.
• Subtração de fundo utilizando a mediana temporal.
• Exibição dos resultados diretamente no notebook.

MOG_GMC_KNN_CNT

Funcionalidade: Subtração de fundo utilizando os métodos MOG, GMC, KNN e CNT.

Este notebook implementa a técnica de subtração de fundo utilizando os métodos MOG, GMC, KNN e CNT disponíveis na biblioteca OpenCV.

Principais Funcionalidades:

• Carregamento de vídeos armazenados no Google Drive.
• Subtração de fundo utilizando os métodos MOG, GMC, KNN e CNT.
• Exibição dos resultados diretamente no notebook.

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Como Usar no Google Colab

Para executar o notebook no Google Colab, siga os passos abaixo:

1. Acesse o Google Colab:

• Abra o Google Colab.

2. Carregue o Notebook:

• Clique em Arquivo > Abrir notebook.
• Escolha a aba GitHub e insira o link deste repositório.
• Selecione o notebook temporal_median_filtering.ipynb.

3. Conecte ao Google Drive (se necessário):

• O notebook exige acesso ao Google Drive para carregar vídeos.

4. Execute as Células:

• Conecte-se ao ambiente clicando em Conectar no canto superior direito.
• Execute as células sequencialmente para processar o vídeo e visualizar os resultados.

5. Teste com seus Próprios Vídeos (Opcional):

• Faça o upload de um vídeo diretamente no Google Colab usando:

  from google.colab import files
  uploaded = files.upload()

• Substitua o caminho do vídeo no notebook pelo arquivo enviado.

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