근무 환경 개선을 위한 AI 상담 플랫폼
정신적인 스트레스와 경직된 조직문화로 인해 최근 공무원 퇴사율이 증가하고 있으며, 공공기관 근로자들이 겪는 스트레스 수준이 심각한 상황입니다. 그러나 국가가 제공하는 심리 상담 서비스는 예산 부족으로 인해 필요한 인원들에게 충분히 제공되지 못하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 공무원들이 익명성을 바탕으로 자유롭게 표현할 수 있고, 동기면담을 통해 스스로 변화할 수 있는 AI를 활용한 상담 서비스를 도입하고자 합니다.
공무원 임용 후 5년 이내 퇴직한 신규임용 퇴직 공무원은 2019년 6500명에서 2023년 1만3566명으로 4년간 두 배 넘게 급증 경직된 조직문화(8.7%)가 문제점으로 지적되었으며, 공직사회 내부에서도 소통을 늘리려는 시도 중 하지만 주변 공무원을 대상으로 설문조사를 진행한 결과, 주기적인 소통이 이루어지지 않는 경우가 다수 주된 소통의 방식은 상급자와 1:1 대면면담으로 직원들의 고충을 토로하기 어려운 환경 AI를 통한 비대면 상담 서비스에 대한 선호도 조사 결과 긍정적인 답변이 많았음
- LLM을 이용한 동기 면담(Motivational Interviewing) 기법의 AI심리 상담 진행
- ORS 점수, 상담내용을 분석하여 실제로 상담이 필요한 부서 인원에게 전문 심리 상담 권장
- 상담내용 기반으로 근무환경 개선 방안 도출 및 부서의 부서장, 기관장 제공
- SRS 점수를 통해 챗봇의 성능을 객관적으로 검증하고 사이트 관리자가 지속적으로 챗봇을 발전
- 동기 면담(Motivational Interviewing) 기법 및 상담 사례를 학습한 챗봇과의 대화 형태의 서비스
- 이후, 이미지와 목소리 등의 상담도 가능하도록 고도화
- RAG, Vector DB, LangChain, NextJS, Spring Boot
- AI 상시 면담을 통한 심리적 안전망 구축 및 근무환경 개선안 도출
- 상시 심리상담을 통해 직원들의 스트레스 완화 및 정신 건강 증진
- 직원 스트레스 완화 및 정신 건강 증진을 통한 공무원 이직률 감소 및 채용·교육 비용 절감
- 직원들의 불만을 선제적으로 파악 및 개선하여 조직 내 긍정적인 분위기 조성을 통한 업무 생산성 및 효율성 증가
- EAP(직원 지원 프로그램) 자동화를 통해 운영 비용 절감 및 전문 상담사의 업무 부담 감소 등 비용 절감 및 자원 최적화