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Scraping y análisis de datos inmobiliarios en Tunja. Proyecto de ciencia de datos de extremo a extremo.

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Análisis de Mercado Inmobiliario - Arriendos Residenciales en Tunja, Boyacá

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📌 Descripción del Proyecto

Sistema de análisis extremo a extremo (E2E) que recopila, procesa y modela datos de arriendos residenciales en Tunja para identificar patrones de mercado y generar insights accionables.

Objetivos principales:

  • Extracción automatizada de datos de portales inmobiliarios
  • Limpieza y estandarización de datos heterogéneos
  • Análisis exploratorio de precios por características del inmueble
  • Modelado predictivo de rangos de precio

🛠️ Tecnologías Utilizadas

Área Tecnologías
Web Scraping BeautifulSoup, Scrapy, Selenium
Procesamiento Pandas, NumPy, OpenRefine
Almacenamiento PostgreSQL, Firebase (para datos estructurados y no estructurados)
Análisis Matplotlib, Seaborn, Plotly
Modelado Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow (para modelos avanzados)
Despliegue FastAPI, Streamlit, Docker

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Scraping y análisis de datos inmobiliarios en Tunja. Proyecto de ciencia de datos de extremo a extremo.

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