🚀 Bienvenidos a MicroTodoSuite,
una solución diseñada, desarrollada y gestionada por GaCode Solutions.
MicroTodoSuite es una plataforma experimental que ejemplifica las mejores prácticas en desarrollo basado en microservicios y despliegue automatizado de infraestructura en la nube. Este ecosistema ha sido concebido por GaCode Solutions con el propósito de servir como referencia operativa para entornos modernos, escalables y observables.
🔹 Objetivo Principal: Desde GaCode Solutions, nuestro objetivo con MicroTodoSuite es demostrar un modelo integral de aprovisionamiento y despliegue automatizado en Microsoft Azure, apoyándonos en tecnologías de infraestructura como código, prácticas de DevOps modernas, y soluciones robustas de monitoreo y observabilidad.
Los equipos involucrados en MicroTodoSuite están conformados por especialistas de GaCode Solutions, con experiencia consolidada en desarrollo de software, automatización de infraestructura y operaciones en la nube.
El trabajo se gestiona utilizando la metodología ágil Kanban, que permite visualizar el flujo de tareas, optimizar tiempos de entrega y mejorar la colaboración entre áreas técnicas.
📌 Más detalles sobre nuestro enfoque ágil están disponibles aquí.
| Equipo | Integrantes | Conocimientos Clave | Responsabilidades |
|---|---|---|---|
| 🧑💻 Desarrollo | 3 | Node.js, Python, Vue.js, Go, APIs REST | Implementación del frontend y microservicios |
| 🛠️ DevOps/Ops | 3 | Azure, Terraform, CI/CD, observabilidad | Gestión de infraestructura, automatización y monitoreo |
La arquitectura se compone de los siguientes microservicios, todos desarrollados y mantenidos por GaCode Solutions:
| Servicio | Tecnología | Descripción | Estado |
|---|---|---|---|
auth-api |
Go | Servicio de autenticación con JWT | 🟢 Activo |
todos-api |
Node.js | CRUD de tareas | 🟢 Activo |
users-api |
Java (Spring Boot) | Gestión de usuarios | 🟢 Activo |
frontend |
Vue.js | Interfaz de usuario | 🟢 Activo |
log-processor |
Python | Procesamiento de logs | 🟢 Activo |
En GaCode Solutions, apostamos por una arquitectura modular basada en múltiples repositorios, lo que permite una mayor autonomía, trazabilidad y escalabilidad en el ciclo de vida de cada componente.
A continuación, se detallan los repositorios que componen el ecosistema de MicroTodoSuite:
Cada microservicio se mantiene de forma independiente para facilitar despliegues desacoplados y evolución por separado.
| Repositorio | Descripción |
|---|---|
microservice-app-auth-api |
Servicio de autenticación (Go + JWT) |
microservice-app-todos-api |
Gestión de tareas (Node.js) |
microservice-app-users-api |
Administración de usuarios (Java - Spring Boot) |
microservice-app-frontend |
Interfaz de usuario (Vue.js) |
microservice-app-log-message-processor |
Procesador de logs del sistema (Python) |
🔄 Flujo de trabajo:
Ramasfeat/*→ Pull Request →main. Cada cambio pasa por revisión antes de integrarse.
microservice-app-ops
Contiene la infraestructura como código escrita en Terraform. Automatiza el aprovisionamiento en Microsoft Azure.
🔁 Flujo de trabajo:
Commits directos amain, bajo revisión colaborativa de los ingenieros DevOps.
microservice-app-docs
Reúne documentación técnica, diagramas de arquitectura, decisiones de diseño y lineamientos de operación.
microservice-app-prometheus
Contiene configuraciones base para usar Prometheus como stack de monitoreo.
Este diagrama representa la arquitectura general de MicroTodoSuite, diseñada por GaCode Solutions para maximizar la escalabilidad, resiliencia y observabilidad del sistema en la nube.
Cada microservicio se ejecuta de forma aislada en Azure Container Apps, con imágenes almacenadas de forma segura en Azure Container Registry. La infraestructura se define completamente mediante Terraform, que además utiliza * Azure Storage* como backend remoto para mantener el estado de despliegue.
La solución incorpora una arquitectura de observabilidad completa basada en Prometheus, Grafana y Zipkin, permitiendo monitoreo en tiempo real y rastreo distribuido de llamadas entre servicios. Se emplean patrones como **Retry ** y Circuit Breaker para asegurar estabilidad y manejo de errores a nivel de red y servicios degradados. Redis se utiliza como sistema de mensajería para desacoplar procesos de logging asincrónico.
📚 Puedes encontrar más detalles técnicos, decisiones de diseño y diagramas complementarios en el repositorio de documentación:
microservice-app-docs
GaCode Solutions ha integrado un stack de monitoreo robusto que permite evaluar el rendimiento y la estabilidad del sistema en tiempo real.
- 🔍 Prometheus: recolecta métricas de los servicios y contenedores desplegados, almacenándolas como series temporales.
- 📈 Grafana: visualiza los datos en paneles interactivos, facilitando el análisis de uso de recursos, tráfico y comportamiento del sistema.
Estas herramientas están completamente integradas dentro del entorno automatizado y son fundamentales para garantizar una operación eficiente y escalable.