Implementação do modelo de Regressão Linear utilizando Pytorch como ferramenta principal.
Regressão Linear é um tipo de modelo/técnica utilizada no campo de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) que consiste em estabelecer uma relação linear entre variáveis para realizar previsões, inferências, etc. Este repositório conta com códigos e explicações mais profundas sobre esse modelo como forma de estudo e aprendizado.
Este repositório conta com:
- Um JN de explicação teórica sobre Regressão Linear;
- Um JN com aplicação de um modelo de Regressão Linear em dados sintéticos;
Para clonar este repositório localmente, siga os passos abaixo:
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Abra o terminal na pasta em que deseja guardar esse projeto.
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Utilize o comando abaixo para clonar o repositório:
git clone https://github.com/Od4ir/ML-Linear-Regression.git Verifique a seguir as bibliotecas e outras dependências utilizadas nesse projeto. Certifique-se de ter as essas dependências instaladas no seu ambiente:
- Python 3.10.12 - Linguagem de programação utilizada;
- Pytorch 2.2.0+cu121 - Biblioteca do Python criada para facilitar o trabalho com Machine Learning;
- Jupyter Notebook - Aplicação web que permite escrever documentos com texto e código;
- Matplotlib - Biblioteca do Python com funções para visualização de dados;
- NumPy - Biblioteca do Python com funções para realizar várias funções numéricas;