Ссылки

Screencast: ссылка

Сайт: ссылка

Содержание

1. Запуск приложения на своей системе
   1. Запуск Baackend-а
   2. Запуск Frontend-а
2. Полезные файлы
3. Важно

Запуск приложения на своей системе

Запуск Backend

1. Открываем проект и переходим в папку back.
2. Устанавливаем зависимости

pip install -r req.txt

3. Далее запускаем backend часть

python main.py

Запуск Frontend

1. Открываем корневую папку проекта
2. Для сборки проекта, в консоли прописываем

npm install

3. В файлах js/[videoId].js и js/ChooseVideoPage.js, изменяем все url адреса либо на http://127.0.0.1:5005, если серверная часть запущена локально, и http://[server.ip]:5005, если серверная часть запущена на выделенном сервере.
4. Запускаем проект

npm start

5. Если автоматически не открылась страница в браузере, то переходим по ссылке http://localhost:3000.

Полезные файлы

ML исследования - ColdStart/notebooks · Startup-Corp/ColdStart (github.com)

Важно

Одновременно, работу алгоритма может проверять один пользователь (так как приложение не мультисессионное).