Workshop 3 – Implémentation de l’API Gateway

🎓 Formation : Microservices
📅 Année universitaire : 2025–2026
🧑‍💻 Workshop 3

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🎯 Objectif du workshop

L’objectif de ce workshop est de mettre en place une API Gateway jouant le rôle de point d’entrée unique vers les microservices.

À la fin de ce workshop, l’étudiant sera capable de :

• Comprendre le rôle d’une API Gateway dans une architecture microservices
• Mettre en place une configuration statique
• Mettre en place une configuration dynamique avec Eureka
• Observer le mécanisme de load balancing
• Comparer les approches statique et dynamique

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🧩 Architecture mise en place

Dans ce workshop, nous mettons en œuvre :

• 🖥️ Un API Gateway
• 📦 Les microservices existants (Candidat, Job)
• 🔁 Routage des requêtes via la Gateway
• ⚖️ Load balancing automatique via Eureka

L’API Gateway agit comme un intermédiaire intelligent qui :

• Reçoit les requêtes clients
• Sélectionne une instance disponible
• Redirige la requête vers le microservice approprié

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🛠️ Technologies utilisées

• Java 17
• Spring Boot
• Spring Cloud Gateway
• Spring Cloud Netflix Eureka Client
• Maven
• IntelliJ IDEA

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📄 Énoncé du workshop

L’énoncé détaillé du Workshop 3 est disponible au format PDF :

👉 [Télécharger l’énoncé du Workshop 3](Implémentation API Gateway.pdf)

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📝 Travail à faire (Rendu)

• Implémenter une configuration statique
• Implémenter une configuration dynamique avec Eureka
• Activer les logs de routage
• Identifier l’algorithme de load balancing utilisé
• Tester l’algorithme Random uniquement pour le service Candidat
• Comparer les deux approches (statique vs dynamique)

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⚖️ Comparaison des approches

Approche	Utilise Eureka ?	Avantages	Inconvénients
Dynamique (lb://service)	✅ Oui	Pas besoin de connaître l’URL exacte, support multi-instances, load balancing automatique	Dépendance à Eureka
Statique (uri http://...)	❌ Non	Simple et rapide à configurer	Non adapté aux environnements dynamiques

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✅ Rendu attendu

• Projet API Gateway fonctionnel
• Routage correct vers les microservices
• Intégration réussie avec Eureka
• Load balancing observable en console
• Code structuré et propre
• Projet poussé sur GitHub

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💡 Conseil :
Démarrez toujours le serveur Eureka avant de lancer l’API Gateway et les microservices.

🚀 Bon courage et bonne implémentation !

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🏫 Cadre pédagogique

Enseignante : Badia Bouhdid

Ce workshop a été développé dans le cadre du module Applications Web Distribuées,
à l’École d’Ingénieurs ESPRIT.