ShardingJDBC分库分表学习DEMO

1.ShardingJDBC《一》概念描述

前言

1.1.为什么需要分库分表？

1.2.水平拆分与垂直拆分？

• 1.2.1.垂直分库
• 1.2.2.垂直分表
• 1.2.3.水平分库
• 1.2.4.水平分表

1.3.水平拆分与垂直拆分？

• 1.3.1.架构图
• 1.3.2.名词说明

1.4.四种分片算法

• 1.4.1.精确分片算法
• 1.4.2.范围分片算法
• 1.4.3.复合分片算法
• 1.4.4.Hint分片算法

1.5.五种分片策略

• 1.5.1.标准分片策略
• 1.5.2.复合分片策略
• 1.5.3.行表达式分片策略
• 1.5.4.Hint分片策略
• 1.5.5.不分片策略

2.ShardingJDBC《二》基础实现篇

sharding-normal模块实现

2.1.实现目标

2.2.表结构设计

• 2.2.1.基础配置表TB_CONFIG
• 2.2.2.用户表TB_USER
• 2.2.3.收货地址表TB_ADDRESS

2.3.分库分表实现

• 2.3.1.项目实现使用组件
• 2.3.2.项目结构
• 2.3.3.分表分库核心部分

2.4.效果演示

• 2.4.1.初始数据库及表结构
• 2.4.2.单测后效果

3.ShardingJDBC《三》自定义扩展篇

sharding-custom模块实现

3.1.分布式主键

• 3.1.1.数据库存储
• 3.1.2.Redis生成
• 3.1.3.自带雪花算法整合

3.2.自定义分片策略

• 3.2.1.自定义分库类
• 3.2.2.自定义分表类
• 3.2.3.添加配置文件
• 3.2.4.执行结果

4.ShardingJDBC《四》动态扩容

sharding-double-expand模块实现

4.1.简单粗暴一次性搞定

4.2.翻倍式扩容

4.3.不停机动态扩容

• 4.3.1.实现思想
• 4.3.2.实现目标
• 4.3.3.实现过程