MAS（新加坡金融管理局）牌照监控与合规销售自动化系统。
为 Cynopsis Solutions 构建 — 一家提供 KYC/AML 合规软件的 RegTech 公司。
Cynopsis 的目标客户是刚拿到 MAS 金融牌照（CMS、MPI）的公司。这些公司有法定义务建立 KYC/AML 系统，是最理想的销售对象。
当前销售流程完全靠人：
- 手动查 MAS 网站看哪些公司拿到了新牌照
- 手动在 LinkedIn 搜合规负责人
- 手动写和发送外联邮件
- 手动准备 discovery call
效率瓶颈：每人每周大约只能覆盖 5-10 个潜在客户。
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│ MAS Scout │
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│ Watcher │ Enricher │ Outreach │ Prep │
│ 监控 │ 信息补全 │ 外联 │ 准备 │
│ │ │ │ │
│ FID diff │ LinkedIn/ │ 个性化 │ 回复分类 │
│ 新闻扫描 │ Apollo │ 序列邮件 │ 会前简报 │
│ RSS 监控 │ 公司信息 │ 多渠道调度 │ CRM 同步 │
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│ │ │ │
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│ 共享数据层 │
│ - 客户数据库（公司 + 联系人 + 状态） │
│ - 序列数据库（每个客户的外联进度） │
│ - 模板库（按牌照类型定制） │
│ - 分析面板（转化追踪） │
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输入： MAS 金融机构目录（eservices.mas.gov.sg/fid） 输出： 新获牌公司及其基本信息
- 每日抓取 MAS FID，与历史快照做 diff
- 检测新的 CMS（资本市场服务）和 MPI（主要支付机构）牌照持有者
- 辅以新闻稿监控（PRNewswire、Business Wire、金融科技媒体）
- 提取字段：公司名、牌照类型、获批日期、注册地址、网站
核心洞察： 获牌 2-4 周内的公司正处于「搭建合规体系」阶段 — 这是销售的黄金窗口。
技术栈： Node.js，Puppeteer/Playwright 抓取 FID，RSS 解析器 外部依赖： MAS FID（公开，无需认证），新闻 API
输入： 新获牌公司名称 输出： 决策层联系人 + 公司背景数据
- 在 LinkedIn / Apollo.io / Hunter.io 搜索目标公司的合规相关职位
- 优先级排序：CCO > MLRO > 合规主管 > 合规VP > 合规总监
- 过滤非决策层（分析师、助理等）
- 补全公司信息：员工数、融资阶段、技术栈、近期新闻
技术栈： Node.js，Apollo/PhantomBuster API 外部依赖： Apollo.io API（付费），LinkedIn（通过 PhantomBuster 或 Sales Navigator）
输入： 完整的潜在客户档案（公司 + 联系人 + 牌照类型） 输出： 自动化外联序列
- 根据客户信息生成个性化邮件：
- 牌照类型 → 具体监管义务（如"PSA 第 29 条要求 MPI 持有人建立交易监控系统"）
- 公司背景（规模、融资、行业）
- 时间线切入（"恭喜贵司于 [日期] 获得 [牌照类型]"）
- 多渠道序列：邮件 Day 1 → LinkedIn 加好友 Day 3 → LinkedIn 消息 Day 7 → 跟进邮件 Day 10
- 人工审核门控（可配：高置信度自动发送，边缘情况人工审核）
技术栈： Node.js，LLM 生成内容 外部依赖： 邮件发送（Instantly.ai / Lemlist），LinkedIn 自动化（Expandi / PhantomBuster）
输入： 潜在客户的回复 输出： 回复分类 + 会议预约 + 会前简报
- 回复分类： 积极（约会议） / 中性（发资料） / 异议 / 拒绝
- 自动预约： 积极回复自动发 Calendly 链接 + 上下文确认
- 会前简报： 会议前 24 小时自动生成：
- 公司背景 + 牌照详情
- 该牌照类型适用的监管要求
- 相关 Cynopsis 产品（Artemis 做 KYC、Athena 做交易监控、Iris 做顾问管理）
- 近期公司新闻 + 谈话要点
- CRM 同步： 所有互动自动记录
技术栈： Node.js，LLM 做分类和简报生成 外部依赖： 日历 API（Cal.com / Calendly），CRM API（HubSpot / Salesforce）
Company {
id: string
name: string // 公司名称
licenseType: "CMS" | "MPI" | "RFA" | ... // 牌照类型
licenseDate: date // 获牌日期
registeredAddress: string // 注册地址
website: string // 公司网站
headcount: number // 员工数
fundingStage: string // 融资阶段
source: "mas_fid" | "press" | "manual" // 数据来源
discoveredAt: date // 发现时间
}
Contact {
id: string
companyId: string
name: string // 姓名
title: string // 职位
email: string
linkedInUrl: string
priority: number // 1=CCO, 2=MLRO, 3=主管, 4=VP, 5=总监
source: "apollo" | "linkedin" | "hunter" | "manual"
}
Sequence {
id: string
contactId: string
status: "pending" | "active" | "replied" | "booked" | "closed"
steps: [{
channel: "email" | "linkedin"
scheduledAt: date
sentAt: date | null
content: string
opened: boolean
replied: boolean
}]
}
- 1 台 VPS（与其他服务共用，占用很小）
- 数据库：MVP 用 SQLite，生产用 PostgreSQL
- 调度器：cron 或 PM2
- Apollo.io — 联系人补全（免费额度：50 次/月；付费：$49/月）
- Instantly.ai 或 Lemlist — 邮件序列（$30-97/月）
- PhantomBuster — LinkedIn 自动化（入门版 $56/月）
- LLM API — 内容生成（Claude 或 GPT，规模化约 $20-50/月）
- Phase 1（Watcher）： ~1 周
- FID 抓取器、diff 引擎、新闻监控
- 交付物：每日新增 MAS 牌照持有者清单
- Phase 2（Enricher）： ~1 周
- Apollo/LinkedIn 集成、联系人排序
- 交付物：补全后的客户档案卡
- Phase 3（Outreach）： ~1-2 周
- 按牌照类型的模板库、序列引擎、人工审核界面
- 交付物：半自动外联流水线
- Phase 4（Prep）： ~1 周
- 回复分类器、简报生成器、CRM 集成
- 交付物：从获牌到 discovery call 的端到端流水线
- 1 名开发（Node.js + API 集成）
- Cynopsis 销售团队（模板验证和序列调优）
- Agent 团队（Jessie + Lucy 开发，Boot 做 QA/DevOps）
Phase 1 — Watcher：
- 每日抓取 MAS FID + diff → 检测新的 CMS/MPI 牌照持有者
- 新闻稿监控，发现牌照获批公告
- 输出：每日摘要推送到配置的渠道（邮件、Lark、Telegram）
仅这一步就能给销售团队一个他们目前缺少的实时信号 — 准确知道什么时候有潜在客户拿到了牌照。
MIT