Мощный CLI инструмент для управления AI агентами, MCP серверами и их системами в облачной платформе Cloud.ru
- 🎯 Управление агентами: Создание, обновление, удаление и управление жизненным циклом AI агентов
- 🔌 Управление MCP серверами: Работа с Model Context Protocol серверами для интеграции
- 🏗️ Системы агентов: Оркестрация множества агентов в комплексные системы
- 📦 Artifact Registry: Управление реестрами образов контейнеров
- 🔐 IAM аутентификация: Безопасная интеграция с облачной платформой Cloud.ru
- ✅ Валидация конфигураций: Проверка корректности YAML/JSON файлов по схемам
- 🚀 CI/CD интеграция: Поддержка автоматизации развертывания в пайплайнах
- 🐳 Docker интеграция: Автоматическая сборка и загрузка образов контейнеров
- 📝 Шаблоны проектов: Готовые шаблоны для создания агентов и MCP серверов
- 🎨 Красивый UI: Цветной интерфейс с табами и emoji для лучшего UX
- 🌍 Мультиязычность: Поддержка русского и английского языков
winget install CloudRu.AIAgentsCLIscoop bucket add cloud-ru https://github.com/cloud-ru/scoop-bucket
scoop install ai-agents-clibrew tap cloud-ru/evo-ai-agents-cli
brew install ai-agents-cli# Скачайте последнюю версию
wget https://github.com/cloud-ru/evo-ai-agents-cli/releases/latest/download/ai-agents-cli-linux
# Установите
sudo mv ai-agents-cli-linux /usr/local/bin/ai-agents-cli
sudo chmod +x /usr/local/bin/ai-agents-cli
# Проверьте установку
ai-agents-cli --version# Скачайте последнюю версию
curl -L https://github.com/cloud-ru/evo-ai-agents-cli/releases/latest/download/ai-agents-cli-darwin -o ai-agents-cli
# Установите
sudo mv ai-agents-cli /usr/local/bin/
sudo chmod +x /usr/local/bin/ai-agents-cli
# Проверьте установку
ai-agents-cli --version# Скачайте последнюю версию
Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/cloud-ru/evo-ai-agents-cli/releases/latest/download/ai-agents-cli-windows.exe" -OutFile "ai-agents-cli.exe"
# Переместите в директорию в PATH (например, C:\Windows\System32 или создайте свою)
Move-Item ai-agents-cli.exe C:\Program Files\ai-agents-cli\
# Добавьте в PATH если нужно
# Проверьте установку
ai-agents-cli --versiongit clone https://github.com/cloud-ru/evo-ai-agents-cli.git
cd evo-ai-agents-cli
go build -o bin/ai-agents-cli .# Скопируйте пример конфигурации
cp env.example .env
# Отредактируйте с вашими данными
nano .envОбязательные переменные:
IAM_KEY_ID=your-iam-key-id # IAM Key ID
IAM_SECRET=your-iam-secret # IAM Secret
PROJECT_ID=your-project-id # ID проектаai-agents-cli auth login # Войти в систему
ai-agents-cli auth status # Проверить статус авторизацииai-agents-cli validate examples/agents.yaml # Валидация файла
ai-agents-cli validate examples/ # Валидация директории# Создать MCP сервер
ai-agents-cli create mcp my-mcp-server
# Создать AI агента (ADK, CrewAI, LangGraph)
ai-agents-cli create agent my-ai-agent --framework adk
ai-agents-cli create agent my-ai-agent --framework crewai
ai-agents-cli create agent my-ai-agent --framework langgraph
# С дополнительными параметрами
ai-agents-cli create agent my-ai-agent \
--author "John Doe" \
--python-version "3.11" \
--framework adk# Развертывание с автоматической сборкой и загрузкой Docker образов
ai-agents-cli agents deploy --build-image agents.yaml
# Предварительный просмотр без развертывания
ai-agents-cli agents deploy --dry-run agents.yaml
# Развертывание MCP серверов
ai-agents-cli mcp-servers deploy mcp-servers.yaml| Команда | Описание |
|---|---|
auth login |
Войти в систему с IAM учетными данными |
auth logout |
Выйти из системы |
auth status |
Проверить статус авторизации |
auth config |
Управление конфигурацией аутентификации |
| Команда | Описание |
|---|---|
agents list |
Список всех агентов |
agents get <id> |
Информация об агенте |
agents create |
Создать нового агента |
agents deploy [file] |
Развертывание агентов из YAML |
agents marketplace |
Поиск агентов в маркетплейсе |
Флаги для deploy:
--build-image,-b- Автоматическая сборка и загрузка Docker образов--dry-run- Предварительный просмотр без создания--file,-f- Путь к конфигурационному файлу
| Команда | Описание |
|---|---|
mcp-servers list |
Список всех MCP серверов |
mcp-servers get <id> |
Информация о сервере |
mcp-servers create |
Создать новый MCP сервер |
mcp-servers update <id> |
Обновить сервер |
mcp-servers delete <id> |
Удалить сервер |
mcp-servers deploy [file] |
Развертывание из конфигурации |
mcp-servers suspend <id> |
Приостановить сервер |
mcp-servers resume <id> |
Возобновить работу сервера |
mcp-servers history <id> |
История изменений |
| Команда | Описание |
|---|---|
system list |
Список систем агентов |
system get <id> |
Информация о системе |
system create |
Создать новую систему |
system update <id> |
Обновить систему |
system delete <id> |
Удалить систему |
system deploy [file] |
Развертывание систем из конфигурации |
system suspend <id> |
Приостановить систему |
system resume <id> |
Возобновить работу системы |
| Команда | Описание |
|---|---|
registry create |
Создать новый реестр образов |
registry list |
Список всех реестров |
registry get <id> |
Информация о реестре |
registry delete <id> |
Удалить реестр |
| Команда | Описание |
|---|---|
create mcp [name] |
Создать проект MCP сервера |
create agent [name] |
Создать проект AI агента |
Доступные фреймворки для агентов:
adk- Agent Development Kit (по умолчанию)crewai- CrewAI для командной работыlanggraph- LangGraph с графом состояний
Флаги:
--path- Путь для создания проекта--author- Имя автора--python-version- Версия Python--framework- Фреймворк для агента
| Команда | Описание |
|---|---|
ci status |
Проверить статус ресурсов |
ci logs |
Просмотр логов |
| Команда | Описание |
|---|---|
validate [file|dir] |
Валидация конфигурационных файлов |
--file, -f |
Валидация конкретного файла |
--dir, -d |
Валидация директории |
# 1. Создание проекта из шаблона
ai-agents-cli create agent my-customer-support-agent --framework adk
# 2. Переход в директорию проекта
cd my-customer-support-agent
# 3. Валидация конфигурации
ai-agents-cli validate agents.yaml
# 4. Развертывание с автоматической сборкой и загрузкой образа
ai-agents-cli agents deploy --build-image agents.yaml
# 5. Проверка статуса
ai-agents-cli agents list# 1. Создание MCP сервера
ai-agents-cli create mcp my-database-mcp
# 2. Валидация
ai-agents-cli validate mcp-servers.yaml
# 3. Развертывание
ai-agents-cli mcp-servers deploy mcp-servers.yaml
# 4. Проверка статуса
ai-agents-cli ci status mcp-servers# 1. Создание реестра
ai-agents-cli registry create --name my-images --description "My container registry"
# 2. Просмотр всех реестров
ai-agents-cli registry list
# 3. Информация о реестре
ai-agents-cli registry get my-imagesname: Deploy AI Agents
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Install AI Agents CLI
run: brew install cloud-ru/evo-ai-agents-cli/ai-agents-cli
- name: Validate configuration
run: ai-agents-cli validate
env:
IAM_KEY_ID: ${{ secrets.IAM_KEY_ID }}
IAM_SECRET: ${{ secrets.IAM_SECRET }}
PROJECT_ID: ${{ secrets.PROJECT_ID }}
- name: Deploy agents
run: ai-agents-cli agents deploy --build-image
env:
IAM_KEY_ID: ${{ secrets.IAM_KEY_ID }}
IAM_SECRET: ${{ secrets.IAM_SECRET }}
PROJECT_ID: ${{ secrets.PROJECT_ID }}
ARTIFACT_REGISTRY_URL: ${{ secrets.REGISTRY_URL }}ai-agents-cli/
├── cmd/ # CLI команды
│ ├── agent/ # Управление агентами
│ ├── mcp_server/ # Управление MCP серверами
│ ├── system/ # Управление системами агентов
│ ├── auth/ # Аутентификация
│ ├── registry/ # Управление реестрами
│ ├── create/ # Создание проектов из шаблонов
│ └── ci/ # CI/CD функции
├── internal/ # Внутренние пакеты
│ ├── api/ # API клиент для всех сервисов
│ ├── auth/ # IAM аутентификация
│ ├── deployer/ # Логика развертывания
│ ├── docker/ # Docker интеграция
│ ├── parser/ # Парсинг YAML с !include
│ ├── ui/ # UI компоненты (табы, таблицы)
│ ├── validator/ # Валидатор конфигураций
│ └── scaffolder/ # Генератор проектов из шаблонов
│ └── templates/ # Шаблоны проектов
│ ├── agent-frameworks/ # ADK, CrewAI, LangGraph
│ └── mcp/ # MCP серверы
├── examples/ # Примеры конфигураций
│ ├── agents.yaml # Пример конфигурации агентов
│ ├── mcp-servers.yaml # Пример конфигурации MCP
│ └── agent-systems.yaml # Пример конфигурации систем
├── schemas/ # JSON схемы для валидации
│ └── schema.json # Объединенная схема валидации
├── localizations/ # Локализация (ru/en)
├── scripts/ # Утилиты (установка, автообновление)
├── .goreleaser.yml # Конфигурация GoReleaser
└── README.md # Этот файл
| Переменная | Описание | Обязательная | По умолчанию |
|---|---|---|---|
IAM_KEY_ID |
IAM Key ID для аутентификации | ✅ | - |
IAM_SECRET |
IAM Secret для аутентификации | ✅ | - |
PROJECT_ID |
ID проекта AI Agents | ✅ | - |
IAM_ENDPOINT |
IAM API endpoint | ❌ | https://iam.api.cloud.ru |
PUBLIC_API_ENDPOINT |
AI Agents API endpoint | ❌ | ai-agents.api.cloud.ru |
ARTIFACT_REGISTRY_URL |
URL Artifact Registry | ❌ | cr.cloud.ru |
SERVICE_LOG_LEVEL |
Уровень логирования | ❌ | debug |
SCAFFOLDER_PYTHON_VERSION |
Версия Python | ❌ | 3.9 |
CLI поддерживает YAML и JSON файлы с валидацией по JSON Schema:
- ✅ YAML (
.yaml,.yml) - ✅ JSON (
.json) - ✅ Директива
!includeдля включения других файлов - ✅ Валидация UUID форматов
- ✅ Валидация required полей
- ✅ Валидация массивов и их размеров
- 🟢 Зеленый - успешные операции, активные ресурсы
- 🔴 Красный - ошибки, неактивные ресурсы
- 🟡 Желтый - предупреждения, приостановленные ресурсы
- 🔵 Синий - информация, заголовки
- ⚪ Серый - нейтральная информация
- 📊 Таблицы с данными
- 📑 Табы для детального просмотра
- 🎯 Спиннеры для прогресса операций
- 🎨 Emoji для визуального разделения
# Запуск всех тестов
go test ./...
# Тесты с покрытием
go test -cover ./...
# Конкретные тесты
go test ./internal/validator -v
# Интеграционные тесты
go test ./cmd -v- Go 1.24.3+
- Docker (для тестирования сборки образов)
- Git
# Установка зависимостей
go mod tidy
# Сборка для текущей платформы
go build -o bin/ai-agents-cli .
# Сборка для разных платформ
make build-all- Создайте новый пакет в
cmd/ - Реализуйте команду с помощью Cobra
- Добавьте API методы в
internal/api/ - Напишите тесты
- Обновите документацию
- 📖 Руководство по валидации
- 📥 Установка и настройка
- 💡 Примеры использования
- 🔌 API документация
- 🌐 Cloud.ru AI Agents Docs
Мы приветствуем вклад в проект!
- Форкните репозиторий
- Создайте ветку для вашей функции (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Внесите изменения и добавьте тесты
- Закоммитьте изменения (
git commit -m 'Add some amazing feature') - Запушьте в ветку (
git push origin feature/amazing-feature) - Откройте Pull Request
Этот проект лицензирован под MIT License - см. файл LICENSE для деталей.
- 📧 Email: support@cloud.ru
- 📖 Документация: Cloud.ru AI Agents
- 🐛 Баги: GitHub Issues
- 💬 Обсуждения: GitHub Discussions
- 💬 Вопросы: GitHub Q&A
- Всем контрибьюторам проекта
- Команде Cloud.ru за поддержку
- Сообществу пользователей за обратную связь
Made with ❤️ by Cloud.ru