Análisis de Inmuebles en CDMX usando Pandas y Google Colab

Este repositorio contiene un ejercicio práctico de análisis y manipulación de datos de inmuebles en la Ciudad de México, utilizando la biblioteca Pandas en Python dentro de Google Colab.

Descripción General

El archivo principal de este ejercicio es inmuebles_cdmx.ipynb, desarrollado y ejecutado en Google Colab. A lo largo del notebook se explora una base de datos pública de alquileres de inmuebles, abordando desde la carga y exploración inicial de los datos hasta la preparación para Machine Learning y la generación de reportes personalizados.

Principales pasos realizados:

1. Importación y exploración inicial de datos

• Carga del dataset desde un enlace público usando Pandas.
• Exploración básica: primeras y últimas filas, muestras aleatorias, dimensiones y nombres de columnas, tipos de datos y valores nulos.

2. Análisis exploratorio

• Cálculo de promedios de alquiler por tipo de propiedad.
• Visualización de la distribución de valores y tipos de inmuebles.
• Filtrado de inmuebles residenciales y comerciales.
• Análisis del porcentaje de cada tipo de inmueble en la base de datos.

3. Limpieza y filtrado

• Tratamiento de valores nulos y registros inconsistentes.
• Eliminación de filas con valores inválidos en las columnas clave.
• Aplicación de filtros para seleccionar propiedades con características específicas (número de habitaciones, valor de alquiler, superficie, etc.).

4. Generación y guardado de archivos

• Exportación de subconjuntos de datos filtrados a archivos CSV, tanto en el entorno local como en Google Drive.

5. Creación de nuevas columnas

• Cálculo de columnas numéricas como el gasto mensual y anual por inmueble.
• Generación de columnas categóricas descriptivas y de indicadores (“Tiene_suite”).

6. Uso de Google Colab

• Todo el flujo de trabajo se realizó en Google Colab, aprovechando su integración con Google Drive para guardar archivos y su entorno interactivo para visualizaciones y análisis rápidos.

Requisitos

• Python 3.x
• pandas (versión reciente)
• Google Colab (recomendado para reproducir el flujo de trabajo)
• Acceso a Google Drive (opcional, para guardar archivos generados)

¿Cómo usar este repositorio?

1. Abre el archivo inmuebles_cdmx.ipynb en Google Colab.
2. Ejecuta las celdas de código siguiendo el flujo del análisis.
3. Personaliza los filtros o visualizaciones de acuerdo con tus necesidades.
4. Los archivos de resultados pueden guardarse en tu Google Drive o descargarse localmente.

Estructura del archivo principal

• Importación de librerías y datos
• Exploración y limpieza de datos
• Análisis exploratorio y visualización
• Creación de nuevas variables
• Exportación de resultados

Licencia

Este proyecto es de uso educativo y está bajo la licencia MIT.

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