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JOBinho é um assistente virtual inteligente de uma plataforma fictícia chamada SeuJOB que tem o objetivo de auxiliar com dúvidas e análises de currículos.

Esse projeto foi feito como projeto final para a Imersão IA_ da alura em parceria com o Google.

O que é o JOBinho?

JOBinho é um assistente virtual inteligente criado para o portal de vagas fictício, SeuJOB. Sua principal função é oferecer suporte a candidatos que têm dúvidas sobre como estruturar ou otimizar seus currículos. Através de uma análise detalhada, JOBinho examina cada currículo, fornecendo feedback construtivo e dicas práticas para melhorias. Além disso, ele avalia os currículos com uma nota de 0 a 5, baseando-se em uma estrutura genérica e critérios específicos de avaliação. Essa pontuação ajuda os usuários a entenderem os pontos fortes e as áreas de melhoria de seus documentos, potencializando suas oportunidades no competitivo mercado de trabalho.

Como utilizar?

O JOBinho está disponível no Telegram pelo link t.me/seujob_assistant_bot. Basta digitar /start que ele começará a responder suas dúvidas sobre currículos, até mesmo fazendo uma avaliação detalhando pontos fortes e fracos.

Sobre o projeto

O JOBinho foi desenvolvido em Python, utilizando algumas bibliotecas, sendo a principal delas a python-telegram-bot, onde ela facilita a implementação de bots do Telegram.

A API do Gemini foi utilizada justamente para:

• Dúvidas sobre currículos
• Melhorias em textos para currículos
• Análise do conteúdo de texto de currículos

Análise de Currículos

A análise de currículos no projeto é realizada por um bot de Telegram que integra tecnologias de inteligência artificial. Aqui está uma visão geral sucinta do processo:

1. Recepção do Currículo:

   • O usuário envia seu currículo em formato PDF através do bot do Telegram.

2. Extração de Texto:

   • O bot utiliza a biblioteca pypdf para extrair texto de cada página do currículo PDF.

3. Análise via Modelo de IA:

   • O texto extraído é combinado com instruções predefinidas que orientam o modelo de IA sobre como analisar o documento.
   • O modelo, configurado com parâmetros específicos de geração e filtros de segurança, gera um feedback baseado no conteúdo do currículo, avaliando aspectos como estrutura, clareza e conteúdo.

4. Retorno de Feedback:

   • O feedback gerado pelo modelo é enviado de volta ao usuário através do Telegram, oferecendo dicas de melhorias e outras recomendações relevantes para otimizar o currículo.

Este processo automático permite uma análise rápida e personalizada de currículos, ajudando os usuários a aprimorarem seus documentos para processos seletivos.

Gemini API

As requisições ao Gemini são feitas dentro do projeto e estão estruturadas dessa forma:

1. Configuração do Modelo:

   • Primeiramente, o modelo do Gemini é configurado usando a função getModel do arquivo geminiHandler.py. Esta função estabelece os parâmetros de geração (como temperatura e limites de tokens), instruções de sistema, e configurações de segurança para filtrar conteúdos indesejáveis. O modelo especificado é "gemini-1.5-pro-latest".

2. Preparação dos Dados:

   • Quando um currículo em PDF é recebido através do bot, ele é primeiramente salvo e seu conteúdo é extraído página por página usando a função extract_pdf_pages que utiliza a biblioteca pypdf. Este texto é então combinado com uma instrução explícita para análise.

3. Requisição de Geração de Conteúdo:

   • Com os dados preparados (texto do currículo e instrução de análise), eles são passados ao modelo configurado através de uma função chamada pdf_analysis. Esta função cria um prompt com os dados do currículo e a instrução de análise.
   • A função então invoca o método generate_content do modelo do Gemini com o prompt formado. O método processa os dados e gera uma resposta baseada nas instruções fornecidas e no conteúdo do currículo.

4. Recebimento e Tratamento da Resposta:

   • A resposta gerada pelo modelo é recebida como texto, que é interpretado como o feedback ou análise do currículo. Este feedback é então enviado de volta ao usuário através do bot do Telegram.

Author

Feito por Daniel Lourenço 😎

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