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# Answers

Nom:
Prénom:
NB:
Nom: Texier
Prénom: Hadrien
NB: 2

## 1.3
## 1.3
Définir les objets suivants:
graph:
tensor:
layer:
graph: Un graph contient un ensemble d'objects d'opération, qui conrrespondent à des unités de computation. C'est un "dataflow" qui représente les opérations effectuées par TensorFlow.
tensor: C'est une généralisation de matrices ayant une dimension supérieure à 3. Ce sont des tableaux à n dimensions.
layer: C'est une classe qui implémente des opérations communes de réseaux de neuronnes.

## 3
answer:
answer: Un modèle ne doit pas être entrainé qu'une seule fois, mais de manière
régulière afin de le maintenir à jour voir en permanence. Nous pouvons utiliser Docker pour cela ou Torus.