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# Answers

Nom:
Prénom:
NB:
Nom: TABEL
Prénom: Eugénie
NB: 6

## 1.3
Définir les objets suivants:
graph:
tensor:
layer:
graph: Un graph représente un ensemble d'opérations. Les opérations étant les noeuds du graph, elles décrivent des calculs qui consument et produisent des tensors, qui sont eux les data qui sont véhiculées

tensor: Un tensor est un tableau de data à N-dimensions. Ex: 1d-tensor pour un vecteur, 2d-tensor pour une matrice, 3d-tensor pour un cube, 4d-tensor pour un vecteur de cubes, 5d-tensor pour une matrice de cubes, 6d-tensor pour un cube de cubes ...

layer: Un layer est une couche du réseau de neurones


## 3
answer:
answer:
Les données changent constamment. Il faut que le modèle soit régulièrement entrainé, mais également mis à jour et adaptable aux données. Il faut trouver un moyen d'héberger le modèle pour permettre ces entraînements. Docker permet de résoudre ces difficultés.