devops-cloud-courses · Tombenpotter · Nov 28, 2018 · Dec 1, 2018 · Dec 12, 2018
diff --git a/answers.md b/answers.md
@@ -1,14 +1,23 @@
 # Answers
 
-Nom: 
-Prénom: 
-NB: 
+Nom: Benguigui
+Prénom: Thomas
+NB: 3
 
-## 1.3 
+## 1.3
 Définir les objets suivants:
-graph:
-tensor:
-layer:
+
+graph: un graph correspond à un ensemble de layers de neurones qui enregistre et exécute les calculs à réaliser.
+Les calculs ne sont pas exécutés dès qu'ils sont ajoutés au graphe, mais dès que toutes les opérations sont définies
+
+tensor: un tensor est un objet qui a plusieurs propriétés :
+- un type de données
+- une forme
+Tous les éléments du tensor ont le même type, mais la forme du tensor n'est pas toujours connue.
+Un tensor peut etre comparé à une matrice d'objets.
+
+layer: un layer est un niveau du réseau de neurones
 
 ## 3
 answer:
+Les modèles doivent être entraînés de manière régulière, et être tenus à jour. C'est pour ça qu'on peut utiliser Docker ou Torus pour avoir des routines automatiques d'entraînement.
diff --git a/serving b/serving
diff --git a/tensforflow_base.ipynb b/tensforflow_base.ipynb