Treinamento Completo de SQL + Azure + Scritps e Laboratório

Repositório prático para aprender e treinar SQL (T-SQL) usando Azure SQL Database com o banco de dados AdventureWorksLT.

• A ideia aqui é: setup rápido, scripts organizados por tópicos, problemas reais e laboratórios guiados.

• Além de SQL vai aprender também como configurar uma conta na Azure e configurar o Azure SQL

Este repositório foi pensado para:

• iniciantes em SQL
• profissionais em transição de carreira
• analistas que querem consolidar fundamentos
• preparação para entrevistas técnicascls

Ensinar SQL de forma progressiva:

1. Aprender comandos isolados
2. Entender padrões de problemas reais
3. Praticar sozinho como em entrevistas
4. Consolidar domínio técnico

Tudo isso com:

• scripts didáticos
• problemas reais
• laboratório prático
• Testes reais e gabaritos

Fluxo completo de aprendizado

1-SETUP          → preparar o ambiente
  ↓
2-scripts        → aprender comandos e conceitos
  ↓
3-laboratório com problemas reais → aprender padrões resolvidos / Checklist de SQL
  ↓
4-data analysis   → treinar como se executa um projeto de análise usando SQL  

🗺️ Roadmap do que irá aprender

Fundamentos

• SELECT / WHERE / ORDER BY
• DISTINCT
• Operadores lógicos
• Funções de agregação

SQL Essencial

• JOINs (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• Subconsultas
• Tabelas derivadas
• CTEs

SQL Intermediário

• Funções de data
• Funções de string
• CASE / IIF
• Window Functions

SQL Avançado

• Transações
• DML com segurança
• DDL (simulado)
• Operações de conjunto

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🔊 Bora para o Treinamento

1) preparando o ambiente

1- Siga o guia completo em: Setup Ambiente Azure SQL

2- Depois volte aqui e siga a trilha de estudos.

• Este treinamento usa o AdventureWorksLT e um fluxo com prática (scripts) + desafios (labs).

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2) Modelo de Dados (AdventureWorksLT)

A base do treinamento gira em torno do schema SalesLT (vendas, clientes, produtos, pedidos e endereços).

↳ Dica: Antes de fazer JOINs, entenda estas tabelas:

• SalesLT.Customer
• SalesLT.SalesOrderHeader
• SalesLT.SalesOrderDetail
• SalesLT.Product
• SalesLT.Address / SalesLT.CustomerAddress

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3) Trilha de estudos (scripts)

• Fundamentos: SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT
• Conversões e tratamento de NULL: CAST/CONVERT, ISNULL/NULLIF/COALESCE
• JOINs e conjuntos: INNER/OUTER JOIN, UNION/INTERSECT/EXCEPT
• Funções e agregações: funções escalares, agregações, GROUP BY, GROUPING SETS
• Janelas e análise: Window Functions
• Subqueries e CTEs: Subqueries, CTE, APPLY
• Objetos e programação: Views, tabelas temporárias, IF/WHILE, Stored Procedures
• Confiabilidade: TRY/CATCH, THROW, transações

↳ Acesso os scripts aqui: Scripts SQL Tutorial

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4) Aprendendo com problemas reais

Aqui você treina SQL como no dia a dia:

• “Clientes sem endereço”
• “Produtos que nunca foram vendidos”
• “Relatórios de faturamento”
• “Ranking de clientes por receita”
• “Análise por categoria e região”

↳ Acesse: 02-problemas-reais/README.md

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5) Laboratório (hands-on) e Problemas Reaos

O laboratório tem desafios progressivos, do básico ao avançado, com:

• enunciado
• desafio e contexto
• solução sugerida
• explicação

↳ Acesse: Laboratório (Hands-on) SQL

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6) Data Analytics com SQL

Guia de Análise de Dados com SQL, organizado em 4 fases:

• 1- Data cleaning
• 2- Data exploration
• 3- Data analysis
• 4- Descobertas / insights

Com Relatórios sugeridos para entrega de valor ao negócio.

Como usar

• 1-Clone o repositório: Clone este repositório do projeto do GitHub.
• 2- Configure o banco de dados: Setup DB Execute os scripts SQL fornecidos Tutorial SQL.
• 3- Realize o Laboratório: Laboratório SQL Problemas Reais
• 4 -
• 5- Explore e modifique: Fique a vontade para modificar as consultas e explorar diferentes perspectivas do banco de dados e responder perguntas de negócios.

Outros recursos para aprender SQL

Sites (Ordem de recomendação)

• https://www.codecademy.com/learn/learn-sql
• http://sqlbolt.com
• http://sqltest.net
• http://w3schools.com/sql/

Praticar e Testes Online

• https://www.hackerrank.com (Testes)
• https://onecompiler.com/ (Praticar Online)
• https://mentordados.substack.com/ (Biblioteca de recursos e entrevista)

Autor - Fabio Marçolia | Carreira em Dados & IA

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