[PYTHON] Naive Treatment of Missing Value (MsNAIVE)

• Creado, por: Franco A. Mansilla Ibañez, Chile.

• website: https://www.francomansilla.com

versión 1.0- 09/2022

Descripción:

1. Este código permite hacer missing value en función a la variable target dicotomica o categorica, si es que tu proposito es realizar un modelo con forma supervisada.
2. Utiliza los valores para clacular mediana de la variable x en funcion a la clase target (y) para imputar los NaN de las variables x.

Instalación:

Nota 1: Es código que se puede utilizar en la misma interfaz usuario. Nota 2: Descargar BBDD y .ipynb para ver los ejemplos.

Syntax

En Python copiar el código, señalar:

• umbral_unique: Señalar el umbral de valores unicos para considerarlo como categorica o categorica de caracter continuo.
• umbral_nan: Señalar el umbral de missing value para considerarlo en la imputación.
• variable_y: Señalar la variable target para aplicar la imputación. OJO: target discreto o categorico.
• variable_x: Señalar la(s) variable(s) para imputar.
• muestra: Señalar la muestra en la que se define muestras TRAIN y TEST.
• ventana: Señalar la ventana la cual se considera para hacer los calculos, tal como: TRAIN o TEST.