Curso Gratuito de Machine Learning - USP

Realizado por Hype - Grupo de Estudos e Extensão da USP

📚 Sobre o Curso

Entre os dias 17 e 19 de julho, estudantes da USP, membros do grupo de estudos e extensão Hype, ministraram um curso gratuito e introdutório de Machine Learning. O curso foi planejado para ser prático, acessível e focado no público iniciante, abrangendo desde conceitos básicos até exemplos aplicados.

As aulas foram transmitidas ao vivo pelo YouTube, com materiais complementares disponibilizados aos participantes, incluindo notebooks, slides e exemplos de código dados ao vivo.

Os participantes receberam certificado de conclusão.

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🏆 Conquistas

• Mais de 700 participantes ao vivo
• Grande volume de comentários e interações durante as transmissões
• Muitos elogios recebidos pela didática acessível e conteúdo aplicado
• Mais de 7.000 visualizações nos vídeos pós-evento (números contínuos)

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📅 Conteúdo Programático

Dia 1 - Introdução ao Machine Learning

• Conceito de Aprendizado de Máquina
• Problemas de Classificação e Regressão
• Etapas de um Projeto de Machine Learning
• Pré-processamento de Dados
• Métricas e Avaliação de Modelos
  Slides: Dia_1_Slides.pdf
  Notebook: Dia_1_Atividade_Hype.ipynb Gravação da aula: Dia 1 Youtube

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Dia 2 - Modelos Simples: Naive Bayes, KNN e Regressões

• Teorema de Bayes e Classificadores Probabilísticos
• KNN: conceito, implementação e escolha do melhor K
• Regressão Linear e Logística
• Regularização (L1, L2)
• Exemplos práticos em Python
  Slides: Dia_2_Slides.pdf
  Notebook: Dia_2_Atividade_Hype.ipynb
  Código: Exemplo_KNN.py Gravação da aula: Dia 2 Youtube

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Dia 3 - Modelos Avançados e Seleção de Modelos

• Árvores de Decisão e Random Forest
• Métricas de Seleção de Atributos (Entropia, Gini)
• Clusterização (K-Means)
• Aprendizado por Reforço (introdução conceitual)
• Critérios de Seleção de Modelos
  Slides: Dia_3_Slides.pdf
  Notebook: Dia_3_Atividade_Hype.ipynb Gravação da aula: Dia 3 Youtube

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✍ Autoria

Este curso foi planejado, desenvolvido e ministrado por membros do grupo de estudos e extensão Hype, da USP.

Instrutor:

• Professor Doutor Luciano Antonio Digiampietri Linkedin

Organizadores:

• Rebecka Bocci Domingues Linkedin
• Heitor Gama Ribeiro Linkedin
• João Gabriel Bruni Santeiro GitHub
• Lucas Neves Souza GitHub
• Felipe Freire Silva GitHub
• Gustavo Pompermayer Fulanetti Silva Linkedin
• Gabriela Alcaide GitHub
• Rodrigo Kenji Sagara Nishimi Linkedin
• Vinicius Chirnev Panhoca GitHub
• Tae Jin Chun Linkedin

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