Cílem kurzu je, aby byl student schopen zpracovat prostorová data v prostředí Jupyter Notebook, porozuměl systému správy verzí GIT a uměl využít volně dostupné kódy z platformy GitHub pro vlastní práci s prostorovými daty.
| Týden | Téma | Klíčové kompetence |
|---|---|---|
| 01 | Úvod do prostředí | Konfigurace VS Code, představení cloudových řešení, Markdown dokumentace, Jupyter Notebook. |
| 02 | Git a GitHub | Verzování kódu, správa repozitářů, kolaborativní vývoj. |
| 03 | GIS: Geopandas | Vektorové datové struktury, prostorové dotazy a operace. |
| 04 | DPZ: Základní aplikace a spektrální analýza | Práce s rastry, spektrální příznaky, výpočet vegetačních indexů. |
| 05 | DPZ: API a Cloud-Native analýza | Přístup k datům přes API, architektura STAC, cloudové zpracování. |
| 06 | DPZ: Klasifikace pomocí ML | Aplikace algoritmů strojového učení. |
| 07–12 | Semestrální práce | Obhajoba projektů. |