RAG 本地问答系统

这是一个基于LlamaIndex的本地RAG（检索增强生成）问答系统，作为毕业项目开发。

功能特性

• 支持上传结构化和非结构化数据
• 可以创建多个知识库
• 基于向量检索的问答功能
• 支持DeepSeek大模型

环境准备

安装依赖

pip install -r requirements.txt

设置环境变量

1. 复制.env.example文件并重命名为.env
2. 在.env文件中填入您的API密钥：

   DEEPSEEK_API_KEY="your_deepseek_api_key_here"
   

运行项目

uvicorn main:app --port 7866

然后访问 http://127.0.0.1:7866

使用流程

1. 首先上传数据（结构化或非结构化）
2. 创建知识库
3. 在RAG问答界面进行提问

注意事项

• 项目依赖于DeepSeek API，请确保您有有效的API密钥
• 上传的文件将保存在File目录
• 生成的向量数据库将保存在VectorStore目录
• 敏感信息已从代码中移除，请通过环境变量配置API密钥