机器学习相关代码 Machine Learning

决策树 Decision Tree

• 泰坦尼克号乘客存活情况.ipynb

• 数据集.csv，其中存放了泰坦尼克号的乘客数据与存活情况

集成算法 Ensemble.pdf

Bagging-随机森林 Random Forest

• 乳腺癌.ipynb

Boosting 梯度提升树 GBDT

• XGBoost.pdf

• xgboost.ipynb

• 公式推倒过程

数据预处理 Data Preprocessing

特征选择 Feature Selection

• 数据来源.html

降维 Dimensionality Reduction

• 数据来源.html

模型评估 Model Evaluation

• 分类模型评估.ipynb

• 概率类模型评估在朴素贝叶斯.ipynb中有涉及，如果github无法可视化点击这里

• 回归类模型评估在逻辑回归.ipynb和线性回归.ipynb中均有涉及

逻辑回归 Logistic Regression

• 用逻辑回归建立评分卡.ipynb

• 数据来源.html

KMeans聚类 KMeans Clustering

• Kmeans矢量量化.ipynb：Kmeans矢量量化

支持向量机 SVM

• main.tex&SVM.pdf：SVM基本内容的Latex代码及pdf文件

• 预测明天是否会下雨.ipynb：预测明天是否会下雨

• 原始数据抽样5000条.csv或者原始数据来源.html

• 其余csv文件均是数据处理过程中为保存数据而生成的csv文件

线性回归 Linear Regression

朴素贝叶斯 Naive Bayes

• 如果github无法可视化点击这里

• pdf文件分别为四个常见的朴素贝叶斯方法的介绍