智能垃圾分类系统 (Smart Garbage Classification System)

一个基于Paddlex的实时垃圾分类识别系统，集成了计算机视觉、语音提示和物联网控制功能。

功能特点

• 🎯 实时垃圾分类识别

  • 支持四类垃圾：可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾
  • 基于PaddleX深度学习框架
  • 实时摄像头画面显示

• 🗣️ 智能语音提示

  • 中文语音播报识别结果
  • 可调节语音速率
  • 支持开关语音功能

• 🎛️ IoT控制集成

  • MQTT协议通信
  • 自动控制垃圾桶开关
  • 可配置服务器参数

• 📊 数据统计分析

  • 历史记录管理
  • 分类数据统计
  • AI生成环保报告

系统要求

• Python 3.10+
• PySide6
• OpenCV
• PaddleX
• pyttsx3
• MQTT客户端
• 其他依赖见requirements.txt

安装说明

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/your-username/garbage-classification.git
cd garbage-classification

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

pip install -r requirements.txt


Linux/Mac
export AI_STUDIO_API_KEY="your_api_key"

Windows
set AI_STUDIO_API_KEY="your_api_key"

使用说明

1. 运行主程序

python predict.py

2. 硬件控制程序（ESP32）

上传garbage_control.py到ESP32

3. 配置说明

• 修改MQTT服务器地址和端口
• 调整舵机控制参数
• 配置摄像头参数

项目结构

garbage-classification/
├── assets/ # 静态资源文件
│ └── logo.png # 项目logo
├── history_images/ # 历史识别图片存储
│ └── .jpg # 识别结果图片
├── inference/ # 模型文件目录
│ ├── model.pdmodel # 预训练模型文件
│ └── model.pdiparams # 模型参数文件
├── predict.py # 主程序（GUI界面和识别逻辑）
├── garbage_control.py # ESP32硬件控制程序
├── history_window.py # 历史记录窗口
├── requirements.txt # 项目依赖
├── README.md # 项目说明文档
└── .gitignore # Git忽略文件配置

系统架构

• 前端界面：PySide6
• 视觉识别：PaddleX
• 语音合成：pyttsx3
• 硬件控制：ESP32 + MicroPython
• 通信协议：MQTT

开发计划

• [1] 添加更多垃圾类别支持
• [2] 优化识别准确率
• [3] 添加用户管理功能
• [4] 开发移动端应用
• [5] 云端数据分析

贡献指南

欢迎提交问题和改进建议！提交代码请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库
2. 创建新的分支
3. 提交更改
4. 发起 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

联系方式

• 作者：HOOK团队
• 邮箱：1447570331@qq.com
• 飞桨主页：https://aistudio.baidu.com/personalcenter/thirdview/2945966

致谢

• 飞桨社区提供的算力资源支持
• PySide6提供的GUI开发工具
• 百度文心大模型提供的AI能力

项目状态