Skip to content

mac100185/MSN-AI

BranchesTags

Repository files navigation

🚀 MSN-AI - Windows Live Messenger con IA Local

MSN-AI

Donde la nostalgia se encuentra con la inteligencia artificial moderna

Versión 3.0.3 | Licencia GPL-3.0 | Por Alan Mac-Arthur García Díaz

MSN-AI v3.0.3 - Interfaz principal

📋 Tabla de Contenidos

🎯 ¿Qué es MSN-AI?

MSN-AI es una aplicación web que combina la interfaz nostálgica de Windows Live Messenger con modelos de IA local y en la nube ejecutados a través de Ollama.

Dos ediciones disponibles:

🐳 Docker Edition 💻 Local Edition
Instalación de 1 comando Instalación tradicional
Cero configuración manual Máximo control
Compatible universal Rendimiento nativo
Ideal para nuevos usuarios Ideal para desarrolladores

✨ Características Principales

🎨 Interfaz y Experiencia

  • Interfaz de Windows Live Messenger (WLM/MSN)
  • 5 sonidos originales de MSN (login, logout, message_in, message_out, nudge)
  • Estados de presencia - Online 🟢, Away 🟡, Busy 🔴, Invisible ⚪
  • 30 emoticones integrados - 2 categorías (Naturales y Amor)
  • Animaciones MSN - Efectos visuales clásicos.

🤖 Inteligencia Artificial

  • IA local integrada - Compatible con todos los modelos de Ollama.
  • IA en la nube - Modelos cloud de Ollama (con API Key o signin).
  • Detección automática de modelos - Carga dinámica de modelos disponibles.
  • Multi-chat simultáneo - La IA responde en varios chats a la vez.
  • Salas de Expertos (Expert Rooms) 🏢 - Chats grupales con múltiples modelos de IA respondiendo secuencialmente.
  • System Prompt para Salas Grupales 🤖 - Instrucciones contextuales automáticas para cada modelo participante con variables dinámicas {{MODEL_NAME}} y {{PARTICIPANT_LIST}}.
  • Detener respuesta ⏹️ - Aborta generación en curso (funciona en chats individuales y salas de expertos).
  • Notificación de estado a IA - La IA sabe cuando cambias tu estado.

💬 Gestión de Chats

  • Persistencia automática - localStorage del navegador.
  • Búsqueda avanzada - En todos los chats o dentro de uno específico.
  • Ordenar historial - Por fecha ascendente/descendente.
  • Indicadores de no leídos - Resalta chats nuevos en verde.
  • Limpiar chat - Borra mensajes sin eliminar el chat.
  • Cerrar chat - Cierra vista sin eliminar (con confirmación)
  • Eliminar chat - Elimina permanentemente (con modal)
  • Imprimir chat - Versión imprimible con estilos.

📁 Gestión de Archivos

  • Subir archivos TXT - Carga archivos de texto directamente.
  • Subir archivos PDF - Procesamiento completo con extracción de texto.
  • Subir archivos JPG, PNG, GIF, SVG - Procesamiento completo de imágenes.
  • OCR integrado - Tesseract.js para PDFs escaneados.
  • Fragmentación inteligente - División automática en chunks.
  • Persistencia en IndexedDB - Almacenamiento de archivos adjuntos.
  • Descarga de archivos - Recupera archivos en formato original.
  • Preview de archivos - Vista previa antes de enviar.
  • Límite de 10MB - Por archivo para rendimiento óptimo.

📝 Edición de Texto

  • Ajuste de tamaño - 10px a 32px con botones ±
  • Formato de texto - Negrita, cursiva, subrayado.
  • Dictado por voz 🎤 - Web Speech API con reconocimiento continuo, feedback visual/auditivo, y soporte multiidioma.
  • Emoticones mejorados 😊 - 2 categorías (Naturales y Amor) con cierre automático al seleccionar.
  • Zumbido/Nudge 📳 - Como MSN original.

🎨 Generador de Prompts Profesional

  • Formulario avanzado con 11 campos especializados:
    • 👤 Rol del LLM.
    • 📝 Contexto.
    • 👥 Audiencia.
    • 📋 Tareas (múltiples líneas).
    • ℹ️ Instrucciones.
    • 💬 Empatía y Tono.
    • ❓ Clarificación.
    • 🔄 Refinamiento.
    • 🚫 Límites.
    • ⚠️ Consecuencias.
    • ✨ Ejemplo de Respuesta.
  • Generación automática de prompts estructurados.
  • Visualización profesional con formato.
  • Modo edición para modificar prompts existentes.

📚 Gestor de Prompts Guardados

  • Biblioteca completa de prompts con metadatos:
    • Nombre personalizado.
    • Descripción detallada.
    • Categoría personalizable.
    • Tags/etiquetas múltiples.
    • Fecha de creación.
  • Sistema de filtrado:
    • Por categoría.
    • Por búsqueda de texto.
    • Visualización tipo Pinterest.
  • Gestión avanzada:
    • Ver detalles completos.
    • Editar prompts guardados.
    • Usar directamente en chat.
    • Cargar en formulario.
    • Eliminar individual o todos.
  • Import/Export de prompts (JSON).
  • Contador de prompts guardados.
  • Almacenamiento en localStorage.

📤 Import/Export

  • Exportar todos - JSON completo con configuración.
  • Exportar seleccionados - Con checkboxes.
  • Exportar chat actual - Conversación individual.
  • Exportar prompts - Biblioteca completa.
  • Importación inteligente - Resolución automática de conflictos.
  • Importar prompts - Desde archivo JSON.

🌍 Sistema Multiidioma (22 idiomas)

🇪🇸 Español | 🇬🇧 Inglés | 🇩🇪 Alemán | 🇫🇷 Francés | 🇸🇦 Árabe | 🇨🇳 Chino | 🇮🇳 Hindi | 🇧🇩 Bengalí | 🇵🇹 Portugués | 🇷🇺 Ruso | 🇯🇵 Japonés | 🇰🇷 Coreano | 🇮🇩 Indonesio | 🇹🇷 Turco | 🇵🇰 Urdu | 🇻🇳 Vietnamita | 🇮🇳 Tamil | 🇮🇳 Telugu | 🇮🇳 Maratí | 🇮🇳 Panyabí | 🇵🇪 Quechua | 🇧🇴 Aymara

  • Detección automática del idioma del navegador.
  • Cambio manual desde configuración.
  • Persistencia entre sesiones.
  • Traducción completa de toda la interfaz y notificaciones.
  • System Prompt multiidioma - Traducción automática del system prompt al cambiar idioma.
  • Sin texto hardcodeado - Todas las notificaciones usan el sistema i18n.
  • Interpolación inteligente - Variables dinámicas en mensajes traducidos.

🐳 Docker Edition

  • Instalación simplificada - Un comando para instalar.
  • Scripts de gestión - Inicio, parada, estado, logs, limpieza.
  • Health checks automáticos - Monitoreo de servicios.
  • Volúmenes persistentes - Datos y configuración.
  • Opción Nuclear - Reset completo de MSN-AI.

💻 Local Edition

  • Rendimiento nativo - Sin overhead de contenedores.
  • Scripts automáticos - Para Linux, Windows y macOS.
  • Detector de hardware - Recomienda modelos según tu sistema.
  • Accesos directos - Lanzadores en escritorio.

🚀 Inicio Rápido

🐳 Docker Edition (Recomendado)

🐧/🍎 Linux / macOS

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI

chmod +x start-docker.sh
./start-docker.sh --auto

Instalación de modelos IA Cloud (Opcional):

# Para Linux
cd linux  
./docker-install-cloud-models.sh

# Para macOS
cd ../macos
./docker-install-cloud-models-mac.sh

🪟 Windows (PowerShell)

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd windows
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Unblock-File -Path .\start-msnai-docker.ps1
.\start-msnai-docker.ps1 --auto

Instalación de modelos IA Cloud (Opcional):

Unblock-File -Path .\docker-install-cloud-models.ps1
.\docker-install-cloud-models.ps1

Scripts de gestión Docker:

Linux:

cd linux
./docker-start.sh              # Iniciar
./docker-status.sh             # Estado
./docker-logs.sh --follow      # Logs en tiempo real
./docker-stop.sh               # Detener
./docker-cleanup.sh -a         # Eliminación total
./docker-check-config.sh       # Verificar configuración
./docker-diagnostics.sh        # Diagnóstico completo
./docker-test-ai.sh            # Probar IA

macOS:

cd macos
./docker-diagnostics-mac.sh    # Diagnóstico para macOS
./docker-check-signin-mac.sh   # Verificar signin cloud
# Resto de scripts en carpeta linux/

Acceso:

  • Local: http://localhost:8000/msn-ai.html
  • Remoto: http://[IP-SERVIDOR]:8000/msn-ai.html

💻 Local Edition - Un comando

🐧 Linux / 🍎 macOS

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd linux
chmod +x *.sh
./start.sh --auto        # Iniciar MSN-AI

🪟 Windows

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Unblock-File -Path .\start.ps1
.\start.ps1 --auto       # Iniciar MSN-AI

💻 Local Edition - Por sistema operativo individual

🐧 Linux

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd linux
chmod +x *.sh
./ai_check_all.sh              # Detecta hardware (opcional)
./start-msnai.sh --auto        # Iniciar MSN-AI
./create-desktop-shortcut.sh   # Crear lanzador

🍎 macOS

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd macos
chmod +x *.sh
./ai_check_all_mac.sh          # Detecta hardware (opcional)
./start-msnai-mac.sh --auto    # Iniciar MSN-AI
./create-desktop-shortcut-mac.sh  # Crear un acceso directo en el escritorio

🪟 Windows

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd windows
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Unblock-File -Path .\start-msnai.ps1
Unblock-File -Path .\ai_check_all.ps1
Unblock-File -Path .\create-desktop-shortcut.ps1
.\ai_check_all.ps1             # Detecta hardware (opcional)
.\start-msnai.ps1 --auto       # Iniciar MSN-AI
.\create-desktop-shortcut.ps1  # Crear acceso directo

Acceso:

  • Local: http://localhost:8000/msn-ai.html

Nota importante: Si el puerto 8000 está en uso, MSN-AI intentará usar el puerto 8001 y así sucesivamente hasta encontrar uno disponible. Si por lo tanto los chats estarán disponibles en el puerto libre encontrado. Por ejemplo si creaste chats en el puerto 8000 y si luego MSN-AI pasa al 8001, los chats del puerto 8000 no estarán disponibles en el puerto 8001.

⏹️ Detener Correctamente

En Docker:

cd linux  # Linux o macOS
./docker-stop.sh

En Windows usar la GUI de Docker para detener MSN-AI

En Local:

Ctrl + C  # En la terminal donde se ejecutó (Windows, Linux, macOS)

Emergencia Docker:

cd linux  # Linux o macOS
./docker-cleanup.sh -a  # Reset completo MSN-AI

Emergencia Local:

# Linux/macOS
pkill -f "start-msnai"
pkill -f "python.*http.server"

# Windows
Get-Process -Name "python" | Where-Object {$_.CommandLine -like "*http.server*"} | Stop-Process

📋 Requisitos del Sistema

🐳 Docker Edition

  • Docker Engine 20.10+ o Docker Desktop
  • SO: Linux (Ubuntu 18.04+, Debian 10+), Windows 10/11, macOS 10.14+
  • RAM: 2GB+ (16GB recomendado para modelos grandes)
  • Disco: 10GB+ libre
  • GPU: NVIDIA (opcional, para aceleración)

💻 Local Edition

Linux:

  • Ubuntu 18.04+, Debian 10+, Fedora 32+ o compatible
  • Python 3.6+ (generalmente preinstalado)
  • Ollama instalado

Windows:

  • Windows 10/11 (64-bit)
  • PowerShell 5.1+
  • Python 3.6+ (opcional)
  • Ollama instalado

macOS:

  • macOS 10.14+ (Mojave o superior)
  • Python 3.6+ (incluido en el sistema)
  • Ollama instalado

🌐 Común para Ambas Ediciones

  • Navegador: Chrome 80+, Firefox 75+, Safari 14+, Edge 80+
  • JavaScript habilitado
  • localStorage disponible

🤖 Modelos de IA Recomendados

GPU con 4GB+ VRAM:

  • mistral:7b (Local)
  • llama3.2:latest (Local)
  • qwen2.5:7b (Local)
  • qwen3-vl:235b-cloud (Nube)
  • gpt-oss:120b-cloud (Nube)
  • qwen3-coder:480b-cloud (Nube)
  • deepseek-v3.1:671b-cloud (Nube)
  • gpt-oss:20b-cloud (Nube)
  • qwen3-vl:235b-instruct-cloud (Nube)
  • minimax-m2:cloud (Nube)
  • kimi-k2:1t-cloud (Nube)
  • kimi-k2-thinking:cloud (Nube)
  • glm-4.6:cloud (Nube)
  • mistral-large-3:675b-cloud (Nube)
  • cogito-2.1:671b-cloud (Nube)
  • cogito-2.1:671b-cloud (Nube)
  • gemini-3-pro-preview:latest (Nube)
  • ministral-3:3b-cloud (Nube)
  • ministral-3:8b-cloud (Nube)
  • ministral-3:14b-cloud (Nube)
  • Modelos cloud de Ollama (requieren autenticación por signin)

CPU o GPU NVIDIA con 8GB+ RAM:

  • phi3:mini (Local - 3.8GB)
  • gemma2:2b (Local - 1.6GB)
  • tinyllama (Local - 637MB)
  • qwen2.5:3b (Local - 1.9GB)
  • qwen3-vl:235b-cloud (Nube)
  • gpt-oss:120b-cloud (Nube)
  • qwen3-coder:480b-cloud (Nube)
  • deepseek-v3.1:671b-cloud (Nube)
  • gpt-oss:20b-cloud (Nube)
  • qwen3-vl:235b-instruct-cloud (Nube)
  • minimax-m2:cloud (Nube)
  • kimi-k2:1t-cloud (Nube)
  • kimi-k2-thinking:cloud (Nube)
  • glm-4.6:cloud (Nube)
  • mistral-large-3:675b-cloud (Nube)
  • cogito-2.1:671b-cloud (Nube)
  • cogito-2.1:671b-cloud (Nube)
  • gemini-3-pro-preview:latest (Nube)
  • ministral-3:3b-cloud (Nube)
  • ministral-3:8b-cloud (Nube)
  • ministral-3:14b-cloud (Nube)
  • Modelos cloud de Ollama (requieren autenticación por signin)

Apple Silicon (M1/M2/M3/M4):

  • llama3.2:latest (Local)
  • mistral:7b (Local)
  • qwen2.5:7b (Local)
  • deepseek-r1:7b (Local)
  • qwen3-vl:235b-cloud (Nube)
  • gpt-oss:120b-cloud (Nube)
  • qwen3-coder:480b-cloud (Nube)
  • deepseek-v3.1:671b-cloud (Nube)
  • gpt-oss:20b-cloud (Nube)
  • qwen3-vl:235b-instruct-cloud (Nube)
  • minimax-m2:cloud (Nube)
  • kimi-k2:1t-cloud (Nube)
  • kimi-k2-thinking:cloud (Nube)
  • glm-4.6:cloud (Nube)
  • mistral-large-3:675b-cloud (Nube)
  • cogito-2.1:671b-cloud (Nube)
  • cogito-2.1:671b-cloud (Nube)
  • gemini-3-pro-preview:latest (Nube)
  • ministral-3:3b-cloud (Nube)
  • ministral-3:8b-cloud (Nube)
  • ministral-3:14b-cloud (Nube)
  • Modelos cloud de Ollama (requieren autenticación por signin)

Nota: Cualquier modelo disponible en https://ollama.com/search es compatible con MSN-AI

🌍 Instalación por Plataforma

🐳 Docker Linux

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd linux
chmod +x start-msnai-docker.sh
./start-msnai-docker.sh --auto

GPU NVIDIA (Opcional):

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
# Luego ejecutar instalación normal

🐳 Docker Windows

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd windows
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Unblock-File -Path .\start-msnai-docker.ps1
.\start-msnai-docker.ps1 --auto

🐳 Docker macOS

git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd macos
chmod +x start-msnai-docker-mac.sh
./start-msnai-docker-mac.sh --auto

💻 Linux Local

# 1. Instalar dependencias
sudo apt update
sudo apt install -y python3 curl git                     # Ubuntu/Debian
# sudo dnf install -y python3 curl git                   # Fedora/RHEL

# 2. Instalar Ollama (si no está instalado)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 3. Clonar y configurar
git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd linux
chmod +x *.sh

# 4. Detectar hardware y configurar modelos (opcional)
./ai_check_all.sh

# 5. Iniciar MSN-AI
./start-msnai.sh --auto

# 6. Crear lanzador en escritorio (opcional)
./create-desktop-shortcut.sh

💻 Windows Local

# 1. Descargar e instalar Ollama desde https://ollama.com

# 2. Clonar repositorio
git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd windows

# 3. Configurar PowerShell
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# 4. Desbloquear scripts
Unblock-File -Path .\start-msnai.ps1
Unblock-File -Path .\ai_check_all.ps1
Unblock-File -Path .\create-desktop-shortcut.ps1

# 5. Detectar hardware (opcional)
.\ai_check_all.ps1

# 6. Iniciar MSN-AI
.\start-msnai.ps1 --auto

# 7. Crear acceso directo (opcional)
.\create-desktop-shortcut.ps1

💻 macOS Local

# 1. Descargar e instalar Ollama desde https://ollama.com

# 2. Clonar repositorio
git clone https://github.com/mac100185/MSN-AI.git
cd MSN-AI
cd macos

# 3. Dar permisos
chmod +x *.sh

# 4. Detectar hardware (opcional)
./ai_check_all_mac.sh

# 5. Iniciar MSN-AI
./start-msnai-mac.sh --auto

# 6. Crear aplicación en escritorio (opcional)
./create-desktop-shortcut-mac.sh

🧠 Comandos de Ollama para Gestionar Modelos

📥 Descargar / Crear modelos

ollama pull <nombre-del-modelo>        # Descarga un modelo
ollama create <nombre> -f <Modelfile>  # Crea modelo personalizado

▶️ Ejecutar modelos

ollama run <nombre-del-modelo>         # Ejecuta en modo interactivo
ollama run <nombre> "tu prompt aquí"   # Ejecuta con prompt

📋 Listar modelos

ollama list                            # Muestra modelos descargados

🗑️ Eliminar modelos

ollama rm <nombre-del-modelo>          # Elimina un modelo

🔄 Copiar modelos

ollama cp <origen> <destino>           # Copia modelo con nuevo nombre

ℹ️ Información del modelo

ollama show <nombre-del-modelo>        # Información detallada
ollama show --modelfile <nombre>       # Muestra Modelfile
ollama show --parameters <nombre>      # Muestra parámetros
ollama show --license <nombre>         # Muestra licencia
ollama show --template <nombre>        # Muestra plantilla de prompt

⚙️ Gestión del servicio

ollama serve                           # Inicia servidor manualmente

🔑 Configuración de API Key (para modelos cloud)

ollama signin                          # Iniciar sesión en Ollama
ollama signout                         # Cerrar sesión

🖥️ Notas por Sistema Operativo

Sistema Instalación típica Acceso al CLI Notas
Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Disponible en $PATH Requiere systemd o inicio manual del daemon (ollama serve).
macOS Descargar desde ollama.com Disponible en terminal Se ejecuta como app en segundo plano; CLI integrado automáticamente.
Windows Descargar desde ollama.com Disponible en PowerShell o CMD Requiere Windows 10/11 (64-bit); servicio en segundo plano.

💡 Importante: En Windows y macOS, el comando ollama está disponible en la terminal una vez instalado y en ejecución.

🎮 Guía de Uso

🎭 Cambiar Estado

  1. Clic en selector de estado (parte superior de contactos)
  2. Selecciona: Online 🟢 | Away 🟡 | Busy 🔴 | Invisible ⚪
  3. Bonus: Activa "Notificar cambios a IA" en configuración

💬 Gestión de Chats

Crear chat:

  • Clic en botón "+" en la lista de contactos
  • Empieza a conversar inmediatamente

Crear sala de expertos:

  1. Clic en botón "🏢" (Nueva Sala de Expertos) en la lista de contactos
  2. Ingresa nombre personalizado para la sala
  3. Selecciona 2 o más modelos de IA que participarán
  4. Clic en "Crear Sala"
  5. Escribe tu consulta - cada modelo responderá secuencialmente
  6. Las respuestas aparecen etiquetadas: "IA (nombre-del-modelo)"
  7. Perfecto para comparar respuestas o consultar opiniones múltiples

Características de salas de expertos:

  • Icono 🏢 diferenciador en la lista
  • Sección agrupada "Salas de Expertos"
  • Cada modelo procesa con delay para evitar saturación
  • Retry automático en errores HTTP 429
  • Manejo individual de errores por modelo
  • Botón ⏹️ detiene todas las respuestas pendientes
  • Exportación incluye info de participantes

Buscar:

  • Barra superior: busca por nombre en todos los chats
  • Botón lupa 🔍: busca contenido en chat actual (resalta)

Ordenar:

  • Clic en botón de ordenar (lista de chats)
  • Alterna ascendente/descendente por fecha

Exportar:

  • Botón "Exportar": todos los chats a JSON
  • Botón "Seleccionar": checkboxes para exportar algunos
  • Menú chat (⋮) → "Exportar": chat individual

Importar:

  • Botón "Importar" → Selecciona archivo JSON
  • Resolución automática de conflictos

Otras acciones:

  • Limpiar: borra mensajes, mantiene chat
  • Cerrar: cierra vista (con confirmación)
  • Eliminar: elimina permanentemente (con modal)
  • Imprimir: versión imprimible con estilos

🤖 System Prompt para Salas de Expertos

Configurar instrucciones para modelos en salas grupales:

  1. Clic en configuración ⚙️
  2. Desplázate hasta "System Prompt para Salas de Chat Grupales"
  3. Verás un editor de texto con la plantilla predeterminada
  4. Variables dinámicas disponibles:
    • {{MODEL_NAME}}: Se reemplaza automáticamente con el nombre de cada modelo
    • {{PARTICIPANT_LIST}}: Se reemplaza con la lista de todos los participantes

Características del System Prompt:

  • ✅ Traducción automática: Al cambiar idioma, el prompt se actualiza automáticamente
  • ✅ Personalizable: Edita el contenido según tus necesidades
  • ✅ Botón Restaurar (🔄): Vuelve a la plantilla predeterminada del idioma actual
  • ✅ Instrucciones incluidas:
    • Identificación obligatoria con formato [NOMBRE_MODELO]:
    • Conciencia de entorno multi-agente
    • Protocolo de respuesta colaborativa
    • Reglas de formato y límites
    • Ejemplos de uso

Personalizar:

  1. Edita el texto en el editor
  2. Mantén las variables {{MODEL_NAME}} y {{PARTICIPANT_LIST}}
  3. Guarda cambios con el botón "💾 Guardar"
  4. Los cambios se aplican inmediatamente a nuevas salas

Restaurar predeterminado:

  1. Clic en botón "🔄 Restaurar" junto al título
  2. Se carga la plantilla predeterminada del idioma actual
  3. Personalización anterior se reemplaza

Nota: El system prompt se envía automáticamente a cada modelo al inicio de la conversación en salas de expertos, mejorando significativamente la calidad y coordinación de las respuestas.

📝 Generador de Prompts Profesional

Crear prompt estructurado:

  1. Clic en "Generador de Prompts" en barra de herramientas
  2. Completa campos (mínimo: Rol, Contexto, Tareas)
  3. Clic en "Generar Prompt"
  4. Revisa prompt en modal
  5. Opciones:
    • Copiar: al portapapeles
    • Usar en Chat: inserta en área de texto
    • Guardar: abre modal para guardar en biblioteca

Editar prompt existente:

  1. Abre biblioteca de prompts guardados
  2. Clic en "Editar" en el prompt deseado
  3. Modifica campos necesarios
  4. Clic en "Actualizar Prompt"

📚 Gestión de Prompts Guardados

Guardar prompt:

  1. Después de generar, clic en "Guardar"
  2. Completa metadatos:
    • Nombre del prompt
    • Descripción
    • Categoría
    • Tags (separados por comas)
  3. Clic en "Guardar Prompt"

Buscar y filtrar:

  • Campo de búsqueda: por nombre, descripción o tags
  • Selector de categoría: filtra por categoría específica
  • Visualización tipo Pinterest

Acciones disponibles:

  • Ver Detalles: información completa
  • Editar: modifica prompt guardado
  • Usar en Chat: inserta directamente
  • Cargar en Formulario: para edición
  • Eliminar: borra individual
  • Eliminar Todos: limpia biblioteca (con confirmación)

Import/Export:

  • Exportar Todos: descarga biblioteca en JSON
  • Importar: carga prompts desde JSON

📝 Edición de Texto

Escribir mensaje:

  • Escribe en área de texto
  • Presiona Enter o clic "Enviar"
  • Sonidos automáticos: envío 📤 y recepción 📥

Ajustar tamaño de fuente:

  • Botones A- y A+
  • Rango: 10px a 32px (pasos de 2px)

Emoticones:

  • Clic en botón 😊
  • Selecciona categoría (Naturales/Amor)
  • 30 emojis disponibles

Formato de texto:

  • Negrita (B), Cursiva (I), Subrayado (U)
  • Selecciona texto y aplica formato

Zumbido/Nudge:

  • Clic en botón 📳
  • Envía "sacudida" como MSN original
  • Animación y sonido incluidos

Dictado por voz:

  1. Clic en botón 🎤 para iniciar grabación
  2. Permite permisos de micrófono (primera vez)
  3. Botón se vuelve rojo pulsante durante grabación
  4. Notificación: "🎤 Grabando... Hable ahora"
  5. Habla naturalmente - transcribe en tiempo real
  6. Clic nuevamente en 🎤 para detener
  7. Texto aparece automáticamente en el área de mensaje

Características del dictado:

  • Reconocimiento continuo sin pausas
  • Feedback visual (botón rojo) y auditivo (sonidos)
  • Soporte para español e inglés según configuración
  • Detección automática de conexión a internet
  • Mensajes claros si no hay internet disponible
  • Manejo robusto de errores con notificaciones específicas
  • Traducciones en los 22 idiomas del sistema

Nota importante: El dictado por voz requiere conexión a internet, ya que utiliza la Web Speech API de Google Chrome/Edge

Subir archivo:

  • TXT: botón 📄, selecciona .txt
  • PDF: botón PDF, selecciona .pdf (máx. 10MB)
  • Contenido procesado y guardado en IndexedDB
  • Descarga posterior disponible

🌍 Cambiar Idioma

  1. Clic en configuración ⚙️
  2. Selector de idioma
  3. Selecciona entre 22 idiomas
  4. Interfaz se traduce instantáneamente (100% de cobertura)
  5. Todas las notificaciones se muestran en el idioma seleccionado
  6. Mensajes dinámicos con interpolación de variables traducidos
  7. Preferencia se guarda automáticamente

Mejoras en v3.0.3:

  • ✅ Eliminado todo texto hardcodeado en notificaciones
  • ✅ 458+ claves de traducción por idioma
  • ✅ Mensajes de estado, archivos y salas de expertos completamente traducidos
  • ✅ Interpolación inteligente: tamaños, cantidades, páginas y nombres en cada idioma

⚙️ Configuración

Accede desde el botón ⚙️ en la interfaz:

  • 🔊 Sonidos - Activar/desactivar efectos MSN
  • 📢 Notificar cambios de estado - IA recibe notificación
  • 🌍 Idioma - 22 idiomas disponibles
  • 🌐 Servidor Ollama - URL (autodetección o manual)
  • 🤖 Modelo de IA - Selector dinámico de modelos
  • ⏱️ Timeout API - Tiempo máximo de espera (30s)
  • 🤖 System Prompt para Salas Grupales - Editor de instrucciones contextuales con variables dinámicas {{MODEL_NAME}} y {{PARTICIPANT_LIST}}, botón de restauración, y traducción automática
  • 🔌 Probar conexión - Verifica Ollama y modelos

Persistencia: Todas las configuraciones se guardan automáticamente en localStorage.

<old_text line=883>

Funcionalidades

  • 30 emoticones integrados
  • 2 categorías de emoticones (con cierre automático)
  • Salas de expertos con múltiples modelos de IA
  • System Prompt configurable con variables dinámicas y traducción automática
  • Dictado por voz con reconocimiento continuo
  • Sistema de detención para respuestas individuales y grupales
  • Generador de prompts con 11 campos especializados
  • Gestor de prompts con biblioteca completa
  • Sistema de búsqueda avanzado (global y por chat)
  • Exportación múltiple (todos, seleccionados, individual)
  • Importación inteligente con resolución de conflictos

🏗️ Arquitectura del Proyecto

MSN-AI/
├── 📄 msn-ai.html              # HTML (827 líneas) - Estructura
├── 📄 msn-ai.js                # JavaScript (6,882 líneas) - Lógica
├── 📄 msn-ai.js                # CSS (1,666 líneas) - Estilos
├── 📄 start.sh                 # Wrapper universal (Linux/macOS)
├── 📄 start.ps1                # Wrapper universal (Windows)
├── 📄 start-docker.sh          # Lanzador Docker (Linux/macOS)
├── 📄 start-docker.ps1         # Lanzador Docker (Windows)
├── 📄 README.md                # Este archivo
├── 📄 CHANGELOG.md             # Historial de cambios
├── 📄 LICENSE                  # Licencia GPL-3.0
├── 📄 .gitignore               # Archivos ignorados por Git
├── 📄 .dockerignore            # Archivos ignorados por Docker
│
├── 📁 lang/                    # Sistema multiidioma (22 idiomas)
│   ├── es.json, en.json, de.json, fr.json
│   ├── ar.json, zh.json, hi.json, bn.json
│   ├── pt.json, ru.json, ja.json, ko.json
│   ├── id.json, tr.json, ur.json, vi.json
│   ├── ta.json, te.json, mr.json, pa.json
│   └── qu.json, ay.json
│
├── 📁 assets/                  # Recursos multimedia (102 archivos)
│   ├── sounds/                 # 5 archivos WAV originales
│   ├── background/             # Fondos de ventanas
│   ├── chat-window/            # Elementos de chat
│   ├── contacts-window/        # Elementos de contactos
│   ├── general/                # Logo y recursos generales
│   ├── scrollbar/              # Elementos de scrollbar
│   ├── status/                 # Iconos de estado
│   └── screenshots/            # Capturas de pantalla
│
├── 📁 docker/                  # Configuración Docker
│   ├── Dockerfile              # Imagen de MSN-AI
│   ├── docker-compose.yml      # Orquestación de servicios
│   ├── docker-entrypoint.sh    # Script de entrada
│   ├── healthcheck.sh          # Verificación de salud
│   └── scripts/                # Scripts de configuración
│       ├── ai-setup-docker.sh  # Setup automático de IA
│       └── setup-ollama-env.sh # Configuración de Ollama
│
├── 📁 linux/                   # Scripts para Linux (17 archivos)
│   ├── start-msnai.sh          # Iniciar local
│   ├── start-msnai-docker.sh   # Iniciar Docker
│   ├── docker-start.sh         # Iniciar contenedores
│   ├── docker-stop.sh          # Detener contenedores
│   ├── docker-status.sh        # Estado de contenedores
│   ├── docker-logs.sh          # Ver logs
│   ├── docker-cleanup.sh       # Limpieza completa
│   ├── docker-check-config.sh  # Verificar configuración
│   ├── docker-check-signin.sh  # Verificar signin cloud
│   ├── docker-diagnostics.sh   # Diagnóstico completo
│   ├── docker-test-ai.sh       # Probar IA
│   ├── docker-install-cloud-models.sh # Instalar modelos cloud
│   ├── ai_check_all.sh         # Detectar hardware
│   ├── configure-api-key.sh    # Configurar API Key
│   ├── create-desktop-shortcut.sh # Crear lanzador
│   └── test-msnai.sh           # Tests de componentes
│
├── 📁 macos/                   # Scripts para macOS (9 archivos)
│   ├── start-msnai-mac.sh      # Iniciar local
│   ├── start-msnai-docker-mac.sh # Iniciar Docker
│   ├── docker-diagnostics-mac.sh # Diagnóstico
│   ├── docker-check-signin-mac.sh # Verificar signin
│   ├── docker-install-cloud-models-mac.sh # Modelos cloud
│   ├── ai_check_all_mac.sh     # Detectar hardware
│   ├── configure-api-key.sh    # Configurar API Key
│   ├── create-desktop-shortcut-mac.sh # Crear app
│   └── docker-start-debug-mac.sh # Debug Docker
│
└── 📁 windows/                 # Scripts para Windows (8 archivos)
    ├── start-msnai.ps1         # Iniciar local
    ├── start-msnai-docker.ps1  # Iniciar Docker
    ├── docker-start-debug.ps1  # Debug Docker
    ├── docker-diagnostics.ps1  # Diagnóstico
    ├── docker-install-cloud-models.ps1 # Modelos cloud
    ├── ai_check_all.ps1        # Detectar hardware
    ├── configure-api-key.ps1   # Configurar API Key
    └── create-desktop-shortcut.ps1 # Crear acceso directo

📊 Tecnologías Utilizadas

Frontend:

  • HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+)
  • marked.js v12.0.2 - Conversión de Markdown
  • DOMPurify v3.0.5 - Sanitización HTML
  • Highlight.js v11.10.0 - Resaltado de sintaxis
  • PDF.js v3.11.174 - Procesamiento de PDFs
  • Tesseract.js v5.0.4 - OCR para PDFs escaneados

Backend/IA:

  • Ollama - Servidor de IA local
  • Modelos compatibles: Mistral, Llama, Phi3, Qwen, Gemma, etc.
  • API REST para comunicación con IA

Almacenamiento:

  • localStorage - Configuración y chats
  • IndexedDB - Archivos adjuntos (TXT, PDF)

Despliegue:

  • Docker - Containerización
  • Docker Compose v2 - Orquestación
  • Python 3.6+ - Servidor HTTP local

📊 Estadísticas del Proyecto

Código Fuente

  • 12,759 líneas totales de código frontend
    • HTML: 939 líneas
    • JavaScript: 10,054 líneas
    • CSS: 1,766 líneas

Scripts

  • 40 scripts de automatización total
    • 32 scripts Shell (.sh) para Linux/macOS
    • 10 scripts PowerShell (.ps1) para Windows
    • Scripts de instalación, actualización, limpieza y gestión

Internacionalización

  • 22 idiomas completamente traducidos (100% cobertura)
  • 22 archivos JSON de traducción
  • 458+ claves de traducción por idioma
  • Sistema de notificaciones completamente traducido sin texto hardcodeado
  • Interpolación de variables en 22 idiomas ({size}, {count}, {pages}, {filename}, {status})
  • 8 nuevas claves agregadas en v3.0.3 para traducciones completas

Recursos Multimedia

  • 102 archivos en carpeta assets/
    • 5 sonidos WAV originales de MSN
    • 97 imágenes (iconos, fondos, capturas)

Funcionalidades

  • 582 funciones y métodos en total (85+ métodos principales en clase MSNAI)
  • 11 campos en generador de prompts profesional
  • 4 estados de presencia (Online, Away, Busy, Invisible)
  • 30 emoticones integrados en 2 categorías (Naturales y Amor)
  • Salas de expertos con múltiples modelos de IA simultáneos
  • Dictado por voz continuo con Web Speech API de Chrome/Edge
  • Sistema de detención para respuestas individuales y grupales
  • Rate Limiter inteligente (clase OllamaRateLimiter) con:
    • Cola de prioridades (high, normal, low)
    • Reintentos automáticos con backoff exponencial
    • Control de solicitudes concurrentes
    • Prevención de sobrecarga (429 Too Many Requests)
  • OCR para PDFs escaneados con Tesseract.js
  • Procesamiento de imágenes multimodal con análisis visual por IA
  • IndexedDB para almacenamiento persistente de archivos binarios
  • Markdown renderer con syntax highlighting (Prism.js)
  • Sistema de chunks para archivos grandes (>100KB)
  • Sanitización HTML con DOMPurify para seguridad
  • System Prompt dinámico con variables {{MODEL_NAME}} y {{PARTICIPANT_LIST}}

Compatibilidad

  • 3 sistemas operativos: Linux, Windows, macOS
  • 4 navegadores: Chrome, Firefox, Safari, Edge
  • 2 ediciones: Docker y Local
  • ∞ modelos de IA: Todos los de Ollama

🤝 Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas! Aquí está cómo puedes ayudar:

🔧 Desarrollo

  1. Fork el repositorio
  2. Crea una rama para tu feature: 
    git checkout -b feature/nueva-funcionalidad
  3. Desarrolla siguiendo las convenciones del proyecto
  4. Commit tus cambios: 
    git commit -m 'feat: Añade nueva funcionalidad'
  5. Push a tu rama: 
    git push origin feature/nueva-funcionalidad
  6. Abre un Pull Request con descripción detallada

📝 Convenciones de Commits

  • ✨ feat: Nueva funcionalidad
  • 🐛 fix: Corrección de bug
  • 📚 docs: Cambios en documentación
  • 🎨 style: Cambios de formato/estilo
  • ♻️ refactor: Refactorización de código
  • ⚡ perf: Mejoras de rendimiento
  • ✅ test: Añadir o modificar tests
  • 🔧 chore: Tareas de mantenimiento

🐛 Reportar Bugs

GitHub Issues: https://github.com/mac100185/MSN-AI/issues

Incluye en tu reporte:

  • Sistema operativo y versión
  • Navegador y versión
  • Pasos para reproducir el bug
  • Comportamiento esperado vs actual
  • Logs/capturas de pantalla si es posible

💡 Sugerir Features

GitHub Discussions: https://github.com/mac100185/MSN-AI/discussions

Al sugerir una feature:

  • Describe el problema que resuelve
  • Explica tu solución propuesta
  • Incluye mockups/ejemplos si es posible
  • Menciona casos de uso reales

📞 Contacto y Soporte

Desarrollador: Alan Mac-Arthur García Díaz Email: alan.mac.arthur.garcia.diaz@gmail.com Repositorio: https://github.com/mac100185/MSN-AI

🆘 Obtener Ayuda

  • Issues: Para bugs y problemas técnicos
  • Discussions: Para preguntas y sugerencias
  • Email: Para soporte directo o consultas privadas

🌟 Agradecimientos

Si MSN-AI te resulta útil, considera:

  • ⭐ Dar una estrella al repositorio
  • 🐛 Reportar bugs que encuentres
  • 💡 Sugerir mejoras
  • 🔀 Contribuir con código
  • 📢 Compartir el proyecto

⚖️ Licencia

Este proyecto está licenciado bajo GNU General Public License v3.0.

🔑 GPL-3.0 en Resumen:

  • ✅ Libertad de usar para cualquier propósito
  • ✅ Libertad de estudiar (código fuente disponible)
  • ✅ Libertad de modificar y adaptar
  • ✅ Libertad de distribuir copias
  • ⚖️ Copyleft: Las modificaciones deben ser GPL-3.0

Ver LICENSE para el texto completo de la licencia.

🤝 Créditos y Reconocimientos

  • androidWG/WLMOnline - Proyecto base para la interfaz
  • Microsoft Corporation - Windows Live Messenger original (Fair Use educativo)
  • Ollama - IA local accesible y fácil de usar
  • Proyecto Escargot - Preservación del espíritu de MSN
  • Comunidad Open Source - Por las librerías utilizadas

📜 Derechos de Terceros

  • Assets de Microsoft: Uso bajo Fair Use para preservación histórica y fines educativos (Propiedad y licenciado por Microsoft)
  • Sonidos originales: Utilizados con fines educativos y nostálgicos Propiedad y licenciado por Microsoft.
  • Marcas registradas: Son propiedad de sus respectivos dueños, este proyecto no tiene derechos sobre ellas.

MSN-AI v2.1.1 - Donde la nostalgia se encuentra con la inteligencia artificial moderna

Desarrollado con ❤️ por Alan Mac-Arthur García Díaz

Licenciado bajo GPL-3.0 | 2024-2025

⭐ ¿Te gusta el proyecto? ¡Deja una estrella en GitHub!

GitHub stars License: GPL v3 PRs Welcome

About

Chat IA local con interfaz gráfica de MSN para los más nostágicos

Topics

chat local messenger ia msn llms

Resources

Readme

License

GPL-3.0 license
Activity

Stars

1 star

Watchers

0 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases 3

MSN-AI v3.0.3 — Correcciones Exhaustivas del Sistema Multiidioma Latest
Nov 15, 2025
+ 2 releases

Packages

No packages published

Languages