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运行语音大模型程序 python homeai.py ############################################# 运行自动控制程序 python fuzz.py
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安装依赖库
修改swap分区配置（树莓派2G版本，其他版本可以忽略） sudo nano /etc/dphys-swapfile 想设置4GiB的swap分区，可以设置“CONF_SWAPSIZE=4096 sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart free -h
配置USB声卡 aplay -l 找到设备号2（USB声卡） sudo nano /usr/share/alsa/alsa.conf 修改为2 defaults.ctl.card 2 defaults.pcm.card 2
sudo nano ~/.asoundrc pcm.!default { type hw card 2 }
ctl.!default { type hw card 2 }
使用图形界面，可以右键点击任务栏上的音量图标，选择“音频输出设备”，并选择USB音频设备。
重启测试声卡
安装TTS pip install coqui-tts # from PyPI
error: can't find Rust compiler curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
pip install coqui-tts[zh]
测试（中文一定要加句号，不然会拖拉音）
tts --text "首次运行时的模型加载可能比较耗时。可以在初始化时预加载模型，以减少实际合成时的等待时间，尤其在需要连续使用的应用中效果明显。"
--model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST"
--out_path output.wav
最新版本的Snowboy软件下载到Raspberry Pi上，运行以下命令来解压它。
请确认你位于Pi用户的主目录中。( /home/pi 或 ~)
snowboy编译出Makefile:73: recipe for target ‘_snowboydetect.so‘ failed
jack_control start
2.2 安装PyAudio,这个在requirements.txt里面要求了。
PyAudio 提供了 PortAudio 的 Python 语言版本，所以上面要安装portaudio。
sudo pip install pyaudio 2.3 安装其它依赖包
sudo apt-get install swig sox libpcre3 libpcre3-dev libatlas-base-dev 3 安装Python2版本
cd snowboy/swig/Python make 生成 _snowboydetect.so 就编译成功了 4 常见错误
…/…/lib/ubuntu64/libsnowboy-detect.a:error adding symbols: File in wrong format 此错误是Makefile中没有使用正确版本的libsnowboy-detect.a
在snowboy/lib下一共有
aarch64-ubuntu1604/ --对应arm64 ubuntu1604,经验证ubuntu1804也可以使用 android/ --对应android系统 ios/ --对应ios系统 node/ osx/ --对应macos rpi/ --对应树莓派32位arm ubuntu64/ --对应PC Ubuntu64
其它系统，查询电脑类型就可以知道用上面哪个了
uname -m 因此按下面修改Makefile就可以解决这个问题了
SNOWBOYDETECTLIBFILE =
#以下修改内容请根据系统选择，这里环境为ubuntu1804 ifneq (,$(findstring aarch64,$(shell uname -m))) SNOWBOYDETECTLIBFILE = $(TOPDIR)/lib/aarch64-ubuntu1604/libsnowboy-detect.a endif
或者前面全部注释，用下面这句 SNOWBOYDETECTLIBFILE = $(TOPDIR)/lib/aarch64-ubuntu1604/libsnowboy-detect.a 5 测试
cd snowboy/examples/Python python demo.py ../resources/models/snowboy.umdl 对着话筒说snowboy，如果出现以下提示，并听到叮的一声，就表示成功了。
INFO:snowboy:Keyword 1 detected at time: 2020-09-18 11:47:32 测试如果出现--问题1
Cannot connect to server socket err = No such file or directory Cannot connect to server request channel jack server is not running or cannot be started 请安装jackd2
apt-get install -y jackd2
#pulseaudio --kill关闭 --start启动 jack_control start #启动 status查看状态 exit退出 安装jackd2后重启一下，否则可能出现--问题2
Cannot lock down 82274202 byte memory area (Cannot allocate memory) python3版本可能出现问题3
from . import snowboydetect ImportError: attempted relative import with no known parent package 在目录example/Python3中添加空的__init__.py，另外在snowboydecoder.py
#!/usr/bin/env python 改为 #!/usr/bin/env python3
from . import snowboydetect 改为 import snowboydetect 问题3
出现了IOError: [Errno -9996] Invalid output device (no default output device)
原因是系统没有音频输出设备（喇叭、音箱）或者没有配置好。因为检测到唤醒词后会播放Ding.wav的声音。另外给两个关键词almixer和aplay。
安装Whisper（语音识别） pip install -U openai-whisper
升级 pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git
安装必备库 sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
whisper test.wav --model tiny --language zh
import whisper
model = whisper.load_model("tiny") result = model.transcribe("test.mp3", fp16=False) print(result["text"])
简体繁体不区分问题： prompt='以下是普通话的句子' result = model.transcribe(audioFile, task='translate',language='zh',verbose=True,initial_prompt=prompt)
pip install opencc
import opencc
cc = opencc.OpenCC(“t2s”)
simplified_result = cc.convert('漢字')
print(“简体格式：”, simplified_result)
#输出结果为 简体格式：汉字
安装本地大模型，推荐qwen0.5b
然后安装 pip3 install ollama 测试不要用ollama.py命名
天气预测依赖库 pip install pandas scikit-learn statsmodels
自动化模糊控制依赖库 import numpy as np import skfuzzy as fuzz from skfuzzy import control as ctrl