Skip to content
Draft
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,116 @@
---
title: 'Understanding Metrics in Public Cloud'
excerpt: 'Learn how Metrics work in OVHcloud Public Cloud, dashboards, subscriptions, and regional availability.'
updated: 2026-02-01
---

<style>
details>summary {
color:rgb(33, 153, 232) !important;
cursor: pointer;
}
details>summary::before {
content:'\25B6';
padding-right:1ch;
}
details[open]>summary::before {
content:'\25BC';
}
</style>

## Objective

The objective of this document is to provide OVHcloud Public Cloud users with a comprehensive understanding of the Metrics feature, including:

- Key Concepts – Explaining observability metrics dashboard and configuration to use them in Observability service so users understand how to monitor and manage their resources.
- Metrics Overview – Defining what Metrics are, how they work, and how they can help optimize cloud operations.
- Regional Roll-out – Highlighting the availability of Metrics across different regions, helping users plan and deploy workloads with full visibility.

By the end of this document, readers will be able to navigate the Metrics feature confidently, leverage dashboards and subscriptions effectively, and understand the service’s regional availability for better cost and resource management.

## Observability metrics dashboard and configuration to use them in Observability service

Metrics dashboard and collect configuration with Observability service work together to provide a comprehensive experience: view metrics to understand the state of the cloud, and use them to take effective action. This approach ensures that users always have complete control over their resources and can optimize both performance and costs.

> [!primary]
>
> At the time of writing, only Metrics dashboards are generally available. Metrics subscription into the Observability service is not yet generally available and will be introduced progressively (see below).
>

### Metrics Dashboards for Monitoring

Metrics dashboard provide a visualization of metrics for a given resource for the purpose of monitoring its health and performance. This feature allows users to:

- Centralize and visualize all metrics for a given cloud service in real time and historically,
- Analyze trends and quickly detect anomalies.

The goal of Metrics Dashboards is to provide a comprehensive and intuitive dashboard, ensuring maximum visibility across the entire cloud infrastructure.

Metrics dashboards are available by region depending on the rollout status (see the regional availability section below).

### Configuration to collect metrics in Observability service

The subscription feature is not yet available in production. An Alpha phase is planned, allowing early adopters to test the feature and provide feedback.

Subscription is the activation of metrics collection in user's own tenant in observability service for advanced usage.

- Subscribe to Prometheus metrics from a given resource to store them retention periode you defien (up to 13 months),
- Query your metrics in PromQL
- Integrate Metrics into automated workflows and external tools,
- Set alerts and thresholds to anticipate problems and optimize performance.

Information about the Alpha phase will be published on this [OVHcloud Observability Metrics page](https://labs.ocms.ovhcloud.tools/en/node/18861/latest/){.external}.

M2C emphasizes proactivity and action, transforming metric data into concrete operational decisions.

## Understanding Metrics in the Public Cloud

### What are Metrics?

Metrics are quantitative indicators of cloud resource performance and usage: CPU, memory, network, storage, latency, etc. They enable real-time monitoring, analysis, and optimization of infrastructure.

### Why Metrics Are Essential

- **Monitoring:** track service performance.
- **Efficiency:** detect bottlenecks and optimize resources.
- **Proactivity:** anticipate problems with alerts and thresholds.
- **Cost optimization:** align usage and budget.

### Explore Metrics by service

/// details | Compute

Compute metrics allow you to track the performance and usage of cloud instances. They provide accurate information on CPU, memory, storage, and network, enabling you to optimize performance and anticipate operational needs.

| Category | Metric | Description |
| ---------------------| ------------------------------- | ----------- |
| **Storage – Disks** | Disk read Bytes (KiB/s) | Average volume of data read from all volumes attached to the instance. Helps measure application read speed. |
| | Disk read IOPS | Average number of read operations completed per second. Tracks the intensity of reads on the instance volumes. |
| | Disk write Bytes (KiB/s) | Average volume of data written to all volumes attached to the instance. Helps measure application write speed. |
| | Disk write IOPS | Average number of write operations completed per second. Tracks the intensity of writes on the instance volumes. |
| **CPU** | CPU utilization (%) | Percentage of CPU resources used by the instance over a given period. Helps identify load peaks and potential bottlenecks. |
| **Network** | Network in (bytes/s) | Incoming traffic to the instance in bytes per second. Helps detect peaks or anomalies in inbound flows. |
| | Network out (bytes/s) | Outgoing traffic from the instance in bytes per second. Monitors outbound flows and detects abnormal volumes. |
| | Network packets in (packets/s) | Number of incoming packets per second. Useful to analyze network traffic intensity. |
| | Network packets out (packets/s) | Number of outgoing packets per second. Monitors outbound flows and detects anomalies. |
| **Memory** | Memory utilization (%) | Percentage of memory used by the instance. Helps identify memory pressure, leaks, or capacity constraints. |
| **Attached Volumes** | Number of attached volumes | Number of volumes attached to the instance, to track available storage configuration. |


///

## Metrics availability by region

OVHcloud is gradually rolling out Metrics across all its regions to ensure high availability and consistent performance. Understanding the rollout by region allows users to plan their deployments, anticipate their monitoring needs, and optimize the use of their resources.

The table below shows the availability status of metrics and the planned release dates for each region.

| Region | Metrics Availability | Release Date |
| ------------- | -------------------- | ------------ |
| GRA | Available | |
| SBG | Available | |
| Autres régions | See [OVHcloud Public Cloud roadmap](https://github.com/orgs/ovh/projects/16/views/11?filterQuery=main-product%3A%2C%22Observability%22+status%3AAcknowledged%2CPrioritized%2CPlanned%2C%22Partially+released%22%2CDone++label%3A%22New+Geo%22+-release-date%3A%3C%40today-2m++-reason%3Anot-planned) | Follow roadmap for updates |

## Go further

Join our [community of users](/links/community).
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,116 @@
---
title: 'Comprendre les Métriques dans Public Cloud'
excerpt: "Découvrez comment fonctionnent les Métriques dans Public Cloud, les tableaux de bord, les abonnements ainsi que la disponibilité régionale."
updated: 2026-02-01
---

<style>
details>summary {
color:rgb(33, 153, 232) !important;
cursor: pointer;
}
details>summary::before {
content:'\25B6';
padding-right:1ch;
}
details[open]>summary::before {
content:'\25BC';
}
</style>

## Objective

L'objectif de ce document est de fournir aux utilisateurs du Public Cloud une compréhension complète de la fonctionnalité Métriques, notamment :

- Concepts clés – Explication du tableau de bord des métriques d'observabilité et de leur configuration dans le service Observability afin que les utilisateurs comprennent comment surveiller et gérer leurs ressources.
- Présentation des Métriques : définition de Métrique, de son fonctionnement et de la manière dont il peut aider à optimiser les opérations cloud.
- Déploiement régional : mise en avant de la disponibilité des Métriques dans différentes régions, afin d'aider les utilisateurs à planifier et à déployer leurs charges de travail en toute transparence.

À la fin de ce document, les lecteurs seront en mesure de naviguer en toute confiance dans la fonctionnalité Métriques, d'utiliser efficacement les tableaux de bord et les abonnements, et de comprendre la disponibilité régionale du service pour une meilleure gestion des coûts et des ressources.

## Tableau de bord des métriques d'observabilité et configuration pour les utiliser dans le service Observability

Le tableau de bord des métriques et la configuration de collecte avec le service Observability fonctionnent ensemble pour offrir une expérience complète : consultez les métriques pour comprendre l'état du cloud et utilisez-les pour prendre des mesures efficaces. Cette approche garantit que les utilisateurs ont toujours un contrôle total sur leurs ressources et peuvent optimiser à la fois les performances et les coûts.

> [!primary]
>
> Au moment de la rédaction du présent document, seuls les tableaux de bord Metrics sont généralement disponibles. L'abonnement à Metrics dans le service Observability n'est pas encore généralement disponible et sera introduit progressivement (voir ci-dessous).
>

### Tableaux de bord métriques pour la surveillance

Les tableaux de bord métriques permettent de visualiser les métriques d'une ressource donnée afin d'en surveiller l'état et les performances. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs :

- de centraliser et de visualiser toutes les métriques d'un service cloud donné en temps réel et de manière historique,
- d'analyser les tendances et de détecter rapidement les anomalies.

L'objectif des tableaux de bord métriques est de fournir un tableau de bord complet et intuitif, garantissant une visibilité maximale sur l'ensemble de l'infrastructure cloud.

Les tableaux de bord métriques sont disponibles par région en fonction de l'état d'avancement du déploiement (voir la section sur la disponibilité régionale ci-dessous).

### Configuration pour collecter des métriques dans le service Observability

La fonctionnalité d'abonnement n'est pas encore disponible en production. Une phase Alpha est planifiée, permettant aux premiers utilisateurs de tester la fonctionnalité et de fournir leurs commentaires.

L'abonnement consiste à activer la collecte de métriques dans le tenant de l'utilisateur dans le service Observability pour une utilisation avancée.

- Abonnez-vous aux métriques Prometheus d'une ressource donnée pour les stocker pendant la période de conservation que vous définissez (jusqu'à 13 mois).
- Interrogez vos métriques dans PromQL.
- Intégrer les métriques dans les workflows automatisés et les outils externes,
- Définir des alertes et des seuils pour anticiper les problèmes et optimiser les performances.

Les informations relatives à la phase Alpha seront publiées sur cette [page OVHcloud Observability Metrics](https://labs.ocms.ovhcloud.tools/en/node/18861/latest/){.external}.

M2C met l’accent sur la proactivité et l’action, transformant les données des Métriques en décisions opérationnelles concrètes.

## Comprendre les Métriques dans le Public Cloud

### Qu’est-ce que les Métriques ?

Les Métriques sont des indicateurs quantitatifs de performance et d’utilisation des ressources cloud : CPU, mémoire, réseau, stockage, latence… Elles permettent de surveiller, analyser et optimiser l’infrastructure en temps réel.

### Pourquoi les Métriques sont essentielles

- **Surveillance :** suivre la performance des services.
- **Efficacité :** détecter les goulots d’étranglement et optimiser les ressources.
- **Proactivité :** anticiper les problèmes grâce aux alertes et seuils.
- **Optimisation des coûts :** aligner usage et budget.

### Explorer les Métrique par service

/// details | Compute

Les Métriques Compute permettent de suivre la performance et l’utilisation des instances cloud. Elles fournissent des informations précises sur le CPU, la mémoire, le stockage et le réseau, permettant d’optimiser les performances et d’anticiper les besoins opérationnels.

| Catégorie | Metric | Description |
| ---------------------- | ------------------------------- | ----------- |
| **Stockage – Disques** | Disk read Bytes (KiB/s) | Volume moyen de données lues depuis tous les volumes attachés à l’instance. Permet de mesurer la vitesse de lecture des applications. |
| | Disk read IOPS | Nombre moyen d’opérations de lecture complétées par seconde. Permet de suivre l’intensité des lectures sur les volumes de l’instance. |
| | Disk write Bytes (KiB/s) | Volume moyen de données écrites sur tous les volumes attachés à l’instance. Permet de mesurer la vitesse d’écriture des applications. |
| | Disk write IOPS | Nombre moyen d’opérations d’écriture complétées par seconde. Suivi de l’intensité des écritures sur les volumes de l’instance. |
| **CPU** | CPU utilization (%) | Pourcentage de ressources CPU utilisées par l’instance sur une période donnée. Permet d’identifier les pics de charge et les éventuels goulots d’étranglement. |
| **Réseau** | Network in (bytes/s) | Trafic entrant de l’instance en octets par seconde. Permet de détecter les pics ou anomalies dans les flux entrants. |
| | Network out (bytes/s) | Trafic sortant de l’instance en octets par seconde. Suivi des flux sortants et détection de volumes anormaux. |
| | Network packets in (packets/s) | Nombre de paquets entrants par seconde. Utile pour analyser l’intensité du trafic réseau. |
| | Network packets out (packets/s) | Nombre de paquets sortants par seconde. Permet de surveiller les flux sortants et détecter des anomalies. |
| **Mémoire** | Memory utilization (%) | Pourcentage de mémoire utilisée par l’instance. Permet d’identifier les pressions mémoire, fuites ou contraintes de capacité. |
| **Volumes attachés** | Number of attached volumes | Nombre de volumes attachés à l’instance, pour suivre la configuration de stockage disponible. |


///

## Disponibilité des Métriques par région

OVHcloud déploie les Métriques progressivement sur toutes ses régions afin d’assurer une haute disponibilité et une performance homogène. Comprendre le roll-out par région permet aux utilisateurs de planifier leurs déploiements, d’anticiper leurs besoins en monitoring et d’optimiser l’exploitation de leurs ressources.

Le tableau ci-dessous présente l’état de disponibilité des Métriques ainsi que les dates de sortie prévues pour chaque région.

| Région | Disponibilité des Métriques | Date de sortie |
| -------------- | -------------------------------- | -------------- |
| GRA | Disponible | |
| SBG | Disponible | |
| Autres régions | Voir la [roadmap OVHcloud Public Cloud](https://github.com/orgs/ovh/projects/16/views/11?filterQuery=main-product%3A%2C%22Observability%22+status%3AAcknowledged%2CPrioritized%2CPlanned%2C%22Partially+released%22%2CDone++label%3A%22New+Geo%22+-release-date%3A%3C%40today-2m++-reason%3Anot-planned) | Suivez la roadmap pour les mises à jour |

## Aller plus loin

Échangez avec notre [communauté d'utilisateurs](/links/community).
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,2 @@
id: 40b04b0e-2fd6-4387-8d39-a1944df7f0dc
full_slug: public-cloud-metrics-overview