Proyek ini menganalisis hubungan antara kebiasaan siswa dengan performa akademik mereka menggunakan metode machine learning.
Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle: Student Habits vs Academic Performance
- Analisis data eksploratif
- Preprocessing data
- Model machine learning menggunakan Random Forest
- Visualisasi feature importance
- Evaluasi model
- Install dependensi:
pip install -r requirements.txt-
Download dataset dari Kaggle dan simpan dengan nama
Student_Habits_vs_Academic_Performance.csvdi folder yang sama -
Jalankan program:
python analisis_siswa.pyProgram akan menghasilkan:
- Informasi statistik dataset
- Hasil evaluasi model
- Grafik feature importance (feature_importance.png)
- File hasil prediksi (hasil_prediksi.csv)