Skip to content

pulpjetty/shavp

Repository files navigation

Analisis Performa Akademik Siswa

Proyek ini menganalisis hubungan antara kebiasaan siswa dengan performa akademik mereka menggunakan metode machine learning.

Dataset

Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle: Student Habits vs Academic Performance

Fitur

  • Analisis data eksploratif
  • Preprocessing data
  • Model machine learning menggunakan Random Forest
  • Visualisasi feature importance
  • Evaluasi model

Cara Menjalankan

  1. Install dependensi:
pip install -r requirements.txt
  1. Download dataset dari Kaggle dan simpan dengan nama Student_Habits_vs_Academic_Performance.csv di folder yang sama

  2. Jalankan program:

python analisis_siswa.py

Output

Program akan menghasilkan:

  • Informasi statistik dataset
  • Hasil evaluasi model
  • Grafik feature importance (feature_importance.png)
  • File hasil prediksi (hasil_prediksi.csv)

About

Student Habits vs Academic Performance

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages