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- ❌ 信息黑洞:随手存的网页没有标题和描述,过两天就忘了它是干嘛的。
- ❌ 整理地狱:手动打标签太累,书签库最后乱成一团,成了“收藏从未停止,查找从未开始”。
- ❌ 知识断层:存了一堆干货,但在用 Claude 或 Cursor 协作时,AI 却无法感知你的知识沉淀。
LinkGenie 正是为此而生。它不仅是一个书签工具,更是你的**“第二大脑”自动化索引器**。
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🔍 懂整理的“AI 助手” 内置异步 AI 处理机制。你只管“收藏”,它在后台默默帮你补全标题、概括网页精髓并智能打上标签。不再有无名书签,只有井井有条的知识库。
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⚡ 工业级的自动化流水线 (Workflow Engine) 基于事件驱动的自动化系统。支持 6 种事件触发(创建、更新、标题/描述变更、标签变动)及链式逻辑组合。您可以像配置 GitHub Actions 一样,让书签根据规则自动归档、打标或移动文件夹。
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🧹 标签资产的“智能洗护” (Tag Optimizer) 告别碎片化标签!内置优化引擎支持同义词智能合并与标签晋升机制。高频标签自动升级,相似标签一键合并,确保您的知识图谱始终精准、纯净。
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🔋 极致的极简主义 基于 Go 语言极致优化,运行内存占用仅约 10MB。无论是放在 NAS、微型主机还是廉价 VPS 上,它都能轻快运行,几乎不占资源。
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🧠 面向未来:原生 MCP 支持 支持 Model Context Protocol (MCP) 协议。这意味着当你使用 Claude、Cursor 等 AI 助手时,它们可以直接检索你保存的书签作为上下文,实现真正的“知识库级”AI 协作。
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📂 视觉化文件夹与无痛迁移 支持 Emoji 图标与色彩编码的文件夹系统。深度兼容 Netscape HTML 标准导入/导出,从 Chrome 或 Linkding 搬家只需一秒。
本项目仅支持容器化部署,以确保运行环境的一致性与稳定性。
- 创建配置文件:在目录中创建
docker-compose.yml:
version: '3.8'
services:
bookmarks:
image: riccilnl/linkgenie:latest
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./data:/app/data
env_file: .env
restart: always- 配置环境变量:创建
.env文件并填入您的配置(参考下方“环境变量配置”章节)。 - 启动服务:
docker-compose up -d
由于扩展程序尚未发布至应用商店,请按照以下步骤手动安装:
- 下载源码:克隆本项目到本地。
- 打开扩展页面:在 Chrome 地址栏访问
chrome://extensions/。 - 开启开发者模式:点击右上角的“开发者模式”开关。
- 加载插件:点击左上角的“加载已解压的扩展程序”。
- 选择文件夹:在文件选择器中选中本项目根目录下的
chrome-extension文件夹。 - 固定插件:点击浏览器右上角的拼图图标,将 LinkGenie 固定到工具栏。
提示:安装后在设置中填入您的后端 API 地址和 Token 即可开始使用!
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
API_TOKEN |
用于客户端认证的 Token | your-secret-token-here |
AI_ENABLED |
是否启用 AI 增强功能 | true |
ENABLE_ASYNC_AI |
是否开启异步 AI 处理 (推荐) | true |
AI_API_KEY |
OpenAI 兼容接口的 API Key | - |
AI_ENDPOINT |
AI 接口地址 | https://api.openai.com/v1/... |
AI_MODEL |
使用的 AI 模型名称 | gpt-3.5-turbo |
DATABASE_URL |
SQLite 数据库路径 | ./data/bookmarks.db |
所有 API 需在 Header 中携带 Authorization: Token YOUR_TOKEN。
POST /api/bookmarks- 创建新书签(触发 AI 异步增强及工作流)POST /api/tags/optimize- 触发全局标签清洗与规范化POST /api/workflows/apply- 对存量书签手动应用工作流规则GET /mcp/- MCP 协议交互端点
本服务旨在成为 Linkding 的轻量化、增强版替代方案。
- 支持客户端:Linkdy (iOS/Android), Linkding Web Extension.
- 导出支持:完全支持 Netscape HTML 标准格式导出。
- ✨ 重大特性:新增 Chrome 扩展引导流程
- 为新用户提供一键引导界面,支持快速配置后端服务器地址、认证 Token 及 AI 参数。
- 支持配置折叠与状态即时反馈,极大降低上手门槛。
- ⚡ 兼容性飞跃:深度适配 Linkdy (iOS/Flutter)
- 支持
multipart/form-data请求解析,完美解决 Linkdy 与原生 Linkding API 的协议细微差异。 - 智能识别标签格式,支持逗号分隔字符串与 JSON 数组自动转换。
- 自动处理 Linkdy 的
is_archived归档标志,并自动映射为系统的is_favorite收藏状态。
- 支持
- 🛡️ 安全增强:加固认证中间件
- 修复了一个可能导致根路径认证绕过的边界漏洞。
- 强化了对
Authorization: Token与Bearer头的规范化解析。
- 🧪 质量保障:全量回归测试
- 补充了针对 Linkdy 数据结构、畸形 JSON、并发压力及幸存者自愈(Panic Recovery)的全量集成测试用例。
- 🧹 代码优化:清理了已废弃的标签校验逻辑和模型冗余字段,保持后端极致轻量。
本项目采用 MIT License 协议开源。
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