Proyek ini bertujuan untuk membangun sebuah model klasifikasi multilabel berbasis Random Forest yang mampu memprediksi kehadiran berbagai spesies tanaman berdasarkan kombinasi fitur spasial dan lingkungan, seperti koordinat geografis, variabel bioklimatik, elevasi, dan jejak aktivitas manusia.
Dataset: GeoLifeCLEF 2025 on Kaggle
How to explore the Location-based Species Presence Prediction system? Click here
Aplikasi ini dikembangkan dan dideploy menggunakan Streamlit, sebuah pustaka Python open-source yang memungkinkan pengembangan antarmuka web secara cepat untuk proyek machine learning dan data science.
🤝 HamuDoHamuTeam
1. 12S22032 - Samuel Sitio
2. 12S22033 - Mickael Sitompul
2. 12S20035 - Brain Wonderson