Skip to content
View sebnembasak's full-sized avatar

Block or report sebnembasak

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
sebnembasak/README.md

Konya Teknik Üniversitesi - Yazılım Mühendisliği Son Sınıf Öğrencisi GPA 3.63
İlgi Alanları: Backend, Yapay Zeka ve Veri Analizi


✨ Hakkımda

Merhaba! Ben Şebnem. Modüler, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir yazılım çözümleri geliştirmeye odaklanan bir yazılım mühendisiyim.
Gerçek dünya problemlerini disiplinler arası bir bakış açısıyla ele alarak, kurumsal seviyede güvenilir sistemler geliştirmeyi hedefliyorum. Hem backend mimarileri hem de yapay zekâ / veri analizi alanlarında aktif projeler geliştiriyorum.

💫 Teknik Yetkinlikler

Backend & Mimari Yapay Zeka & Veri Bilimi Araçlar & DevOps
C# .NET Core Python TensorFlow Docker Git
Microservices Entity Framework Pandas Scikit-Learn RabbitMQ PostgreSQL
RESTful API Onion Arch Computer Vision RAG Jira Linux

🌟 Öne Çıkan Projeler

⚙️ Jira Otomasyon & Microservices Altyapısı

Bilişim A.Ş. için geliştirilmiştir

  • 3 kritik iş sürecini dijitalleştiren uçtan uca mimari tasarımı.
  • Onion Architecture ve Generic Repository desenleri ile Clean Code altyapısı.
  • RabbitMQ ile event-driven asenkron iletişim.
  • Teknolojiler: .NET 8, Docker, MongoDB & PostgreSQL, Graylog, AutoMapper

🧠 LogAI - Yapay Zeka Destekli Anomali Tespiti

Mastersoft için geliştirilmiştir

  • Kullanıcı/IP bazlı hibrit anomali tespiti sistemi.
  • Isolation Forest, PCA + One-Class SVM ve Local Outlier Factor algoritmaları ile ensemble skorlama.
  • SHAP (XAI) entegrasyonu ile model kararlarının şeffaflığı.
  • Teknolojiler: Python, Scikit-learn, Pandas.

🛰️ TerraScope

Uydu Görüntüleri ile Veri Analizi

  • Çok bantlı Sentinel-2 verileri ile tarımsal verim tahmini.
  • NDVI, EVI indeksleri için özel bulutsuzluk filtreleri ve görüntü işleme.
  • Teknolojiler: Python, Rasterio, OpenCV, NumPy.

🌌 ASTM - Otonom Uzay Trafik Yönetimi

Ar-Ge Prototipi (TUA Milli Uzay Programı Hedefleri Doğrultusunda)

  • SGP4 ve KD-Tree algoritmaları ile ölçeklenebilir otonom çarpışma riski (Conjunction) taraması.
  • Minimum Delta-V (yakıt) maliyeti için matematiksel manevra optimizasyonu.
  • Makine Öğrenmesi (RF, Isolation Forest) ile yapay zeka tabanlı görev sınıflandırma ve anomali tespiti (SSA).
  • ISS modülleri üzerinde <5m hassasiyetle doğrulama başarısı.
  • Teknolojiler: Python, FastAPI, Scipy, Poliastro, Leaflet.
"Per aspera ad astra"

Popular repositories Loading

  1. astm-prototype astm-prototype Public

    Otonom Uzay Trafik Yönetimi (ASTM) ve Çarpışma Önleme Prototipi. Giderek kalabalıklaşan yörüngeler için KD-Tree ile optimize edilmiş çarpışma riski analizi ve L-BFGS-B optimizasyon tekniğiyle minim…

    Python

  2. sebnembasak sebnembasak Public